Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle vertrauenswürdige KI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Operationalisierung von AI-Observability.
- Unternehmen: Fiddler, ein innovatives Startup im Bereich KI-Transparenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei ein Pionier in der KI-Branche und gestalte die Zukunft der KI-Transparenz mit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Zweck
Bei Fiddler verstehen wir die Auswirkungen von KI und den Einfluss, den sie auf das menschliche Leben hat. Unser Unternehmen wurde mit der Mission gegründet, Vertrauen in KI aufzubauen. Der Aufstieg von Generativer KI und Agenten hat eine allgemeine Intelligenz freigesetzt, aber auch das Risiko erhöht und es schwieriger gemacht, sicherzustellen, dass KI-Anwendungen gut funktionieren. Fiddler ermöglicht es Organisationen, diesen Problemen zuvorzukommen, indem wir vertrauenswürdige und transparente KI-Lösungen bereitstellen.
Fiddler arbeitet mit KI-orientierten Organisationen zusammen, um einen langfristigen Rahmen für verantwortungsvolle KI-Praktiken zu schaffen, was wiederum das Vertrauen in ihre Nutzerbasis stärkt. KI-Ingenieure, Data Science- und Geschäftsteams nutzen Fiddler AI, um ihre KI-Lösungen zu überwachen, zu bewerten, zu sichern, zu analysieren und zu verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Unsere Plattform ermöglicht es Ingenieurteams und Geschäftsinteressierten, das „Was“, „Warum“ und „Wie“ hinter den KI-Ergebnissen zu verstehen.
Die Mission:
Als Senior AI Solutions Engineer bei Fiddler ist es Ihre Mission, sicherzustellen, dass unsere Kunden bedeutende, messbare Ergebnisse aus ihren Investitionen in die KI-Beobachtbarkeit erzielen. Sie fungieren sowohl als technischer Experte als auch als vertrauenswürdiger Berater, der die Lücke zwischen komplexen agentischen KI-Systemen und realem Geschäftswert überbrückt. Indem Sie die Kunden durch die Einarbeitung führen, nahtlose Integrationen aufbauen und ihre Bedürfnisse im gesamten Unternehmen vertreten, helfen Sie ihnen, vertrauenswürdige KI in großem Maßstab zu operationalisieren und gleichzeitig Fiddlers Wachstum durch erfolgreiche Annahme, Erneuerungen und Expansion zu fördern.
Über das Team:
Sie werden Teil eines eng verbundenen, hochgradig kollaborativen AI Solutions Engineering-Teams, das eng mit einigen der weltweit führenden Unternehmens-KI-Organisationen zusammenarbeitet. Wir arbeiten remote, bleiben jedoch durch ständige Kommunikation, Zusammenarbeit und ein gemeinsames Ziel tief verbunden. Unser Team gedeiht durch Wissensaustausch, Peer-Learning und kollektives Problemlösen; niemand arbeitet isoliert. Wir feiern die Erfolge des anderen, unterstützen uns gegenseitig bei komplexen Herausforderungen und sind stolz darauf, unseren Kunden zu helfen, mit Fiddlers KI-Beobachtbarkeit und Kontrollplattform echte Auswirkungen zu erzielen. Jedes Projekt ist eine Teamleistung, und jeder Erfolg wird geteilt.
Was Sie tun werden:
- Erfolgreiche Proof-of-Value-Erfahrungen vorantreiben.
- Enge Partnerschaft mit Fiddler-Go-to-Market-Teams zur Architektur und Implementierung von KI-Lösungen.
- Vertrauenswürdiger technischer Partner für unsere Kunden sein.
- Die Stimme des Kunden über Fiddler hinweg vertreten.
- Ein Fachexperte für KI-Beobachtbarkeit werden.
- Nahtlose Integrationen und technischen Erfolg liefern.
- Die Plattformakzeptanz beschleunigen.
- Erweiterungsmöglichkeiten aufdecken und vorantreiben.
Was wir suchen:
- Abschluss in Informatik (AI/ML-Fokus), Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit 5-7+ Jahren Berufserfahrung.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung oder Wartung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Erzählfähigkeiten.
- Starke organisatorische und Projektmanagementfähigkeiten.
- Nachgewiesene Zusammenarbeit über funktionsübergreifende Teams hinweg.
- Kundenorientierte Denkweise mit Empathie und Neugier.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen.
Zusätzlich:
- Verständnis von Datenwissenschaftskonzepten und Techniken zur Modellinterpretation.
- Erfahrung in der Unterstützung von Regierungsbehörden.
- Kenntnisse in Daten- und Workflow-Tools.
- Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks.
- Vertrautheit mit dem ML/DS-Lebenszyklus.
Für Kandidaten im San Francisco Bay Area ist diese Rolle eine hybride Position, die erfordert, dass Sie 2-3 Tage pro Woche in unserem Büro in Palo Alto arbeiten.
Vergütung: US-Standorte $164,000 - $215,000 OTE + Leistungen & Aktien
Leistungen & Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung + Aktien
- Premium Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung
- Offene PTO
- 401(k)-Plan
- Monatliche Fitnessrückerstattung
- Bezahlte Elternzeit
Fiddler ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Senior AI Solutions Engineer Arbeitgeber: fiddler-ai
Fiddler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Vertrauen in KI zu schaffen und dabei eine bedeutende gesellschaftliche Wirkung zu erzielen. Mit einem dynamischen Team, das in einer unterstützenden und kollaborativen Kultur arbeitet, bietet Fiddler nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Vorteile, sondern auch außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das gemeinsam an der Spitze der KI-Observabilität steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Solutions Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei fiddler-ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Solutions Engineer bei fiddler-ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fiddler-ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für fiddler-ai entscheidend sein!