Solutions Architect, Customer Success -(Hybrid/Remote)

Unser Zweck

Bei Fiddler verstehen wir die Auswirkungen von KI und den Einfluss, den sie auf das menschliche Leben hat. Unser Unternehmen wurde mit der Mission gegründet, Vertrauen in KI aufzubauen. Der Aufstieg von Generativer KI und Agenten hat eine allgemeine Intelligenz freigesetzt, aber auch das Risiko erhöht und es schwieriger gemacht, sicherzustellen, dass KI-Anwendungen gut funktionieren. Fiddler ermöglicht es Organisationen, diesen Problemen zuvorzukommen, indem wir vertrauenswürdige und transparente KI-Lösungen bereitstellen.

Fiddler arbeitet mit KI-orientierten Organisationen zusammen, um einen langfristigen Rahmen für verantwortungsvolle KI-Praktiken zu schaffen, was wiederum das Vertrauen in ihre Nutzerbasis stärkt. KI-Ingenieure, Data Science- und Geschäftsteams nutzen Fiddler AI, um ihre KI-Lösungen zu überwachen, zu bewerten, zu sichern, zu analysieren und zu verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Unsere Plattform ermöglicht es Ingenieurteams und Geschäftsinteressierten, das „Was“, „Warum“ und „Wie“ hinter den KI-Ergebnissen zu verstehen.

Unsere Gründer

Fiddler AI wurde von Krishna Gade (Engineering-Leiter bei Facebook, Pinterest, Twitter und Microsoft) und Amit Paka (Produktleiter bei Microsoft, Samsung, Paypal und zweifacher Gründer) gegründet. Wir werden von Insight Partners, Lightspeed Venture Partners und Lux Capital unterstützt.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

Unser Team ist motiviert, Vertrauen in KI aufzubauen, um der Gesellschaft zu ermöglichen, die Kraft der KI zu nutzen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, einen Einfluss auszuüben, indem Sie sicherstellen, dass KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen über Transparenz und Sicherheit verfügen. Wir sind ein Startup in der Frühphase und haben ein schnell wachsendes Team von intelligenten und empathischen Machern, Denkern, Kreativen, Bauenden und allem dazwischen. Die KI- und ML-Branche hat ein schnelles Innovationstempo, und die Lernmöglichkeiten hier sind monumental. Dies ist Ihre Chance, ein Wegbereiter zu sein.

Fiddler wird als Pionier im Bereich der KI-Beobachtbarkeit anerkannt und hat zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter: 2022 a16z Data50 Liste, 2021 CB Insights AI 100 vielversprechendsten Startups, 2020 WEF Technologie-Pionier, 2020 Forbes AI 50 vielversprechendsten Startups von 2020 und ein 2019 Gartner Cool Vendor in Enterprise AI Governance und ethische Reaktion.

Die Mission

Als Solutions Architect, Customer Success bei Fiddler besteht Ihre Mission darin, sicherzustellen, dass unsere Kunden bedeutende, messbare Ergebnisse aus ihren Investitionen in die KI-Beobachtbarkeit erzielen. Sie fungieren sowohl als technischer Experte als auch als vertrauenswürdiger Berater, der die Lücke zwischen komplexen ML/LLM-Systemen und realem Geschäftswert überbrückt. Indem Sie die Kunden durch die Einarbeitung führen, nahtlose Integrationen aufbauen und ihre Bedürfnisse im gesamten Unternehmen vertreten, helfen Sie ihnen, vertrauenswürdige KI in großem Maßstab zu operationalisieren, während Sie Fiddlers Wachstum durch erfolgreiche Annahme, Erneuerungen und Expansion fördern.

Über das Team

Sie werden Teil eines eng verbundenen, hochgradig kollaborativen Customer Success Engineering-Teams, das eng mit einigen der weltweit führenden Unternehmens-KI-Organisationen zusammenarbeitet. Wir arbeiten remote, bleiben jedoch durch ständige Kommunikation, Zusammenarbeit und gemeinsames Ziel tief verbunden. Unser Team gedeiht durch Wissensaustausch, Peer-Lernen und kollektives Problemlösen; niemand arbeitet isoliert. Wir feiern die Erfolge des anderen, unterstützen uns gegenseitig bei komplexen Herausforderungen und sind stolz darauf, unseren Kunden zu helfen, mit Fiddlers KI-Beobachtungsplattform echte Auswirkungen zu erzielen. Jedes Projekt ist eine Teamleistung, und jeder Erfolg wird geteilt.

Was Sie tun werden

• Erfolgreiche Einarbeitungsprozesse vorantreiben.
• Enge Partnerschaft mit einem Fiddler Delivery Manager, um Einarbeitungslösungen zu entwerfen und umzusetzen, die die Ziele der Kunden mit den Fähigkeiten von Fiddler in Einklang bringen und sicherstellen, dass die Bereitstellungen pünktlich, präzise und mit klaren Erfolgskriterien erfolgen.
• Der vertrauenswürdige technische Partner sein, auf den unsere Kunden angewiesen sind.
• Starke Beziehungen zu Data Science- und ML-Engineering-Teams aufbauen und sie durch jede Phase ihrer KI-Beobachtungsreise führen, um sicherzustellen, dass sie messbaren Wert aus Fiddler ziehen.
• Die Stimme des Kunden bei Fiddler vertreten.
• Fortlaufende technische Engagements, Status-Synchronisationen, Roadmap-Diskussionen, QBRs und Eskalationsmanagement leiten, um sicherzustellen, dass das Kundenfeedback unsere Produkt-Roadmap und langfristige Strategie beeinflusst.
• Ein Fachexperte für KI-Beobachtbarkeit werden.
• Fiddlers Plattform meistern und Kunden dabei helfen, bewährte Verfahren zur Beobachtbarkeit zu operationalisieren, um die Modelltransparenz, Leistungsüberwachung und Compliance über ihren ML-Lebenszyklus hinweg zu verbessern.
• Nahtlose Integrationen und technischen Erfolg liefern.
• Benutzerdefinierten Integrationscode schreiben, der Fiddler mit den Datenökosystemen der Kunden verbindet, unter Verwendung von Tools wie Snowflake, Airflow, MLflow, S3, Kafka und mehr; um robuste, skalierbare und sichere Pipelines sicherzustellen.
• Die Plattformanwendung beschleunigen.
• Integrationsmuster zwischen Fiddler und gängigen Datenplattformen, Workflow-Tools und ML-Infrastrukturen aufbauen und verfeinern, um die Zeit bis zum Wert für neue Kunden zu verkürzen.
• Erweiterungsmöglichkeiten aufdecken und vorantreiben.
• Neue Möglichkeiten identifizieren, wie Fiddler Wirkung entfalten kann; sei es durch fortgeschrittene Beobachtbarkeitsanwendungsfälle, erweiterte Integrationen oder tiefere Modellgovernance, um Erneuerungen und Wachstum zu fördern.

Was wir suchen

• Abschluss in Informatik (AI/ML-Fokus), Statistik, Mathematik oder verwandtem Bereich mit 5-7+ Jahren Berufserfahrung.
• 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung oder Wartung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Erzählfähigkeiten; in der Lage, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse für technische und geschäftliche Zielgruppen zu destillieren.
• Starke organisatorische und Projektmanagementfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere Kundenengagements und Prioritäten zu balancieren.
• Nachgewiesene Zusammenarbeit über funktionsübergreifende Teams – Produkt, Engineering und Lieferung – zur Förderung von Kundenergebnissen.
• Eine kundenorientierte Denkweise mit Empathie, Neugier und einem tiefen Sinn für Verantwortung für die Wertschöpfung.
• Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und den Wunsch, Kunden und Kollegen durch Thought Leadership und technische Glaubwürdigkeit zu inspirieren.

Noch besser

• Verständnis von Konzepten der Datenwissenschaft, Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeitstechniken, die in modernen ML-Systemen verwendet werden.
• Praktische Kenntnisse von Daten- und Workflow-Tools wie Hadoop, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark, Kafka, Kinesis, RabbitMQ, Airflow, MLflow, Luigi, Kubeflow oder Argo.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
• Kenntnisse in Kubernetes und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Vertrautheit mit dem ML/DS-Lebenszyklus, einschließlich Merkmalsgenerierung, Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Bewertung (Batch- und Echtzeitscores über REST-APIs).
• Verständnis neuer KI-Technologien – Generative KI, große Sprachmodelle (LLMs), RAG-Architekturen und agentenbasierte Systeme.

Vergütung

San Francisco, New York City & Seattle $190.000-$230.000 + Eigenkapital

Andere US-Standorte $160.000-$200.000 + Eigenkapital

Leistungen & Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung + Eigenkapital
• Unbegrenzter PTO
• Premium-Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung (100% Prämienabdeckung für Mitarbeiter)
• 401(k)-Plan
• Monatliche Fitnessrückerstattung
• Bezahlte Elternzeit
• Palo Alto HQ Vibes
• Jährliches Caltrain-Ticket
• Monatliche Massagen im Büro
• Fastrak-Rückerstattung
• Mittagessen von Montag bis Donnerstag bereitgestellt

Die angegebene Gehaltsspanne stellt die erwartete Gehaltsspanne für diese Stellenanzeige dar und umfasst keine anderen potenziellen Komponenten des Vergütungspakets und der zuvor beschriebenen Vorteile. Letztendlich werden wir bei der Festlegung des Gehalts Ihre Erfahrung, Einstufung, Standort und andere berufsbezogene Faktoren berücksichtigen.

Fiddler ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wenn Sie besondere Anpassungen benötigen, um die Interviews abzuschließen oder Ihre Aufgaben zu erfüllen, informieren Sie bitte den Recruiter zu Beginn des Prozesses.