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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Berichte und präsentiere Ergebnisse für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: FIEGE Logistik ist ein führendes Familienunternehmen in der europäischen Logistikbranche mit innovativen digitalen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein modernes Arbeitsumfeld am Hafen in Münster.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das E-Commerce auf das nächste Level bringt und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse-Tools wie SQL, R oder Python sowie starke analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die in einem respektvollen und teamorientierten Umfeld arbeiten möchten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ab 01.07.2024 als eines der führenden Logistikunternehmen in Europa beschäftigen wir bei FIEGE Logistik ca. 23.500 Mitarbeitende an rund 135 Standorten in 15 verschiedenen Ländern. Als Innovationsführer in der Branche bieten wir das Beste aus Logistik, Digital Services, Real Estate und Ventures. FIEGE ist seit der Gründung durch Joan Joseph Fiege im Jahr 1873 ein Familienunternehmen, das mittlerweile von der fünften Generation geführt wird. Zu unseren Kernwerten zählen daher Familie leben, ein respektvoller Umgang miteinander und gewissenhaftes Handeln.
Die Aufgaben auf einen Blick:
- Anforderungsanalyse: Du erfasst die Anforderungen sowie Bedarfe der beteiligten Fachabteilungen und verfasst in Abstimmung entsprechende User-Stories.
- Datenanalyse und Reporting: Für das Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien bist du ebenso zuständig.
- Datenmanagement: Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Abstimmung mit den Fachbereichen über Inhalt, Art und Umfang der bereitgestellten Daten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
- Dashboards und Visualisierungen: Du verantwortest die Erstellung von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen zur Unterstützung des Managements bei strategischen Entscheidungen.
- Kommunikation: Analyseergebnisse und Empfehlungen präsentierst du gegenüber Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Strategie: Du erarbeitest Datenmodelle und Strategien mit den verschiedenen Fachbereichen zur Sicherstellung einer Vergleichbarkeit und Kompatibilität der Daten.
Das ist uns wichtig:
- Ausbildung & Erfahrung: Ob abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT - lass uns gemeinsam herausfinden, ob Du und Dein Skill Set zu uns passen.
- Erfahrung: In einer ähnlichen Rolle hast du bereits erste Berufserfahrung gesammelt.
- Technische Kenntnisse: Du besitzt Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie SQL, R, Python, SAS und mit Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL). Kenntnisse in Datenvisualisierungswerkzeugen wie Tableau, Power BI oder ähnliches bringst du mit.
- Analytische Fähigkeiten: Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für komplexe Datenstrukturen zeichnen dich aus.
- Soft Skills: Dich kennzeichnen ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Du bist ein Teamplayer und eine proaktive sowie lösungsorientierte Arbeitsweise gehören für dich dazu.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Business Analyst Data (w / m / d) Arbeitgeber: FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG
Kontaktperson:
FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst Data (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Logistikbranche oder als Business Analyst arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Logistik und im E-Commerce. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung von FIEGE Digital beitragen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Datenanalyse-Tools wie SQL, R oder Python. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einer praktischen Übung zu demonstrieren, also übe vorher!
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Daten verständlich präsentiert hast, um zu zeigen, dass du auch in der Lage bist, Stakeholder effektiv zu informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst Data (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über FIEGE Logistik und deren Werte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Dienstleistungen und die spezifischen Anforderungen für die Position des Business Analyst Data zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie SQL, R oder Python sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Gehe auf deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Kernwerte von FIEGE, wie Familie, Respekt und gewissenhaftes Handeln. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und in deine Arbeitsweise integrieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine analytischen Fähigkeiten oder deine Erfahrung mit Datenanalyse-Tools unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Rolle zu verdeutlichen.
✨Kenntnisse in Datenvisualisierung betonen
Da die Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen mit Tools wie Tableau oder Power BI hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder entscheidend ist, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst.