Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Pipelines und baue Dashboards in Power BI.
- Unternehmen: FIEGE, ein innovatives Familienunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Münster ab sofort
Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern. Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
Was du machst
- Du entwickelst und betreibst moderne Data Pipelines mit Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks) sowie Azure-Komponenten (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions).
- Du baust semantische Modelle und Dashboards in Power BI auf und pflegst diese – inklusive DAX, Measures, Dataflows und Data Sets.
- Du setzt eine ganzheitliche Medaillon-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer) um.
- Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance in enger Zusammenarbeit mit dem Data Governance Team sicher.
- Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data Platform-Strategie auf Fabric mit.
- Du kooperierst eng mit Data Scientists, Analysts, Product Ownern und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Use Cases.
- Du unterstützt die Automatisierung und Skalierung der Datenverarbeitung (CI/CD, Git, DevOps).
- Du teilst Dein Wissen im Team durch Code Reviews, interne Schulungen und Mentoring.
Was du mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI Engineering mit – idealerweise mit Fokus auf Azure und den Microsoft BI Stack.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI – von der Datenanbindung bis zum fertigen Bericht.
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in SQL und Python (z. B. für Notebooks und Data Science-Anwendungen).
- Du hast Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie in der Performanceoptimierung.
- Du kennst Dich idealerweise mit Infrastrukturautomatisierung aus (z. B. Azure DevOps, Git, Terraform).
- Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke – auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Fullstack Fabric Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG
FIEGE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf eine über 150-jährige Tradition zurückblickt, sondern auch innovative Ansätze in der Logistik und Digitalisierung verfolgt. Mit einer starken Unternehmenskultur, die familiäre Werte und respektvolles Miteinander fördert, bietet FIEGE seinen Mitarbeitenden in Münster zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die enge Zusammenarbeit im Team und die Unterstützung durch Mentoring-Programme schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne geschätzt wird und zum gemeinsamen Erfolg beiträgt.
Kontaktdaten:
FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fullstack Fabric Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Fabric Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fullstack Fabric Engineer (m/w/d) bei FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FIEGE Logistik Stiftung & Co.KG entscheidend sein!
