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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Übersetzung technischer Anforderungen in User Stories und Tasks.
- Arbeitgeber: FIEGE ist ein innovatives Familienunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung in Logistik und Digital.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Karrierechancen, familiäres Umfeld und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines einzigartigen Teams mit einem starken Erfolgsspirit und wertschätzender Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer im Bereich Datenanalyse und BI erforderlich.
- Andere Informationen: Offen für alle Qualifikationen, unabhängig von Geschlecht, Alter oder Herkunft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22. Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung.
Karrierechancen ohne Umwege, ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld. Vollzeit FIEGE Logistik sucht dich für die Group IT als (Senior) Requirements Engineer (w/m/d)/Business Analyst (w/m/d).
- Übersetzung in technische Anforderungen: Du verantwortest die Aufteilung in Epics, Features, User Stories und Tasks und erstellst und pflegst die Akzeptanzkriterien.
- Backlog-Refinement und Schätzung: Du führst die gemeinsame Aufwandsschätzung (Story Points/T-Shirt-Sizing) zusammen mit dem Tech Lead durch und priorisierst in Abstimmung mit Product Ownern und Stakeholdern.
- End-to-End-Betrachtung unserer Produktlandschaft: Du bringst ein gutes Verständnis hinsichtlich aller Datenquellen, ETL-Pipelines, Analysen und Reporting-Tools mit und wirkst aktiv am Lifecyle-Management von Datenprodukten mit.
- Erfahrung: Du verfügst über einschlägige Erfahrung als Business Analyst (w/m/d) oder Requirements Engineer (w/m/d) oder Berater (w/m/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
- Kenntnisse: Du besitzt außerdem relevante Erfahrung in Bereich Data-/BI-Projekte (Azure ADX, ADF, Databricks, Synapse, Power BI). Du hast fundierte Kenntnisse in SQL (T-SQL), Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Azure Data Explorer (ADX), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
- Methoden: Du bist souverän im Umgang mit Scrum und/oder Kanban. Du verfügst über Kenntnisse der Kooperations- und Entwicklungstools wie Jira, Confluence, Azure DevOps sowie über Erfahrung in Story-Mapping, Backlog-Management und Estimation-Techniken, Design Thinking Methoden, Discovery Workshops, Mock-ups.
- Kommunikation: Du hast gute kommunikative Kompetenzen in Deutsch und Englisch. Du bringst idealerweise auch Erfahrung in den Bereichen Logistik, Transport oder Supply-Chain-Management mit.
Bei uns zählt die Qualifikation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Senior Requirements Engineer / Business Analyst Arbeitgeber: FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Kontaktperson:
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Requirements Engineer / Business Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Logistik- oder IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse bei FIEGE einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Datenmodellierung und Azure-Technologien beziehen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Requirements Engineer / Business Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine relevanten Erfahrungen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine einschlägige Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Verstehe die Anforderungen der Stelle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf Schlüsselqualifikationen wie SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure-Tools und Scrum/Kanban. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst und Beispiele gibst, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei FIEGE arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens passt. Zeige deine Begeisterung für die Logistikbranche und deine Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Requirements Engineer oder Business Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse und Business Intelligence erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit relevanten Tools wie Azure ADX, ADF und Power BI hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast.
✨Scrum und Kanban im Fokus
Da Erfahrung mit Scrum und Kanban wichtig ist, sei bereit, deine Kenntnisse über diese Methoden zu erläutern. Erkläre, wie du diese Ansätze in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Vorteile sie für das Team gebracht haben.
✨Kommunikative Kompetenzen zeigen
Gute kommunikative Fähigkeiten sind entscheidend. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ideen effektiv zu präsentieren.
