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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen mit Microsoft Azure.
- Arbeitgeber: FIEGE ist ein familiengeführtes Unternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung in Logistik und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Karrierechancen und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Aufgaben in einem dynamischen Team und gestalte die Zukunft von Data & AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Kenntnisse in Data & AI Management.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 139 Standorten in 14 Ländern. Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen.
Gründe für den Einstieg:
- spannende Aufgaben in internationalen Märkten
- Karrierechancen ohne Umwege
- frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
- exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
- ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
- Spaß und Begeisterung im Team
Was dich erwartet:
- Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen: Du übernimmst das Design und die Implementierung skalierbarer und sicherer Datenarchitekturen unter Verwendung des Microsoft Azure Techstack, wie u. a. Azure Storage Accounts Gen2, Azure Databricks, AI Services und Microsoft Fabric / Power BI.
- Datenintegration und -transformation: Du bist zuständig für Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu transformieren. Dies beinhaltet auch die Automatisierung zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Implementierung von Datenvalidierungs- und Bereinigungsprozessen.
- Continuous Integration und Continuous Deployment: Du implementierst DevOps-Praktiken für Datenprojekte, einschließlich CI-/CD-Pipelines mit Azure DevOps, um die Bereitstellung und Verwaltung von Datenlösungen zu automatisieren.
- Beratung und Zusammenarbeit: Du arbeitest mit verschiedenen Stakeholdern (w/m/d) zusammen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Datenlösungen zu entwickeln, und berätst zu Best Practices und neuen Technologien im Bereich Data & AI.
- Strategische Analyse und Implementierung neuer AI-Trends: Du führst regelmäßige Marktanalysen und Trendbeobachtungen durch, um neue Entwicklungen und Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Datenanalyse frühzeitig zu identifizieren und umzusetzen.
Was dich auszeichnet:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Data & AI Management, Data & IT Governance, heterogenen Systemlandschaften und komplexen Projekten.
- Du kennst dich zudem in diversen Cloud Services, primär Azure und Microsoft Data & AI-Technologiestack, aber auch in Themen wie Netzwerktopologie, Security, Performance- und Kostenoptimierung aus.
- Du besitzt Know-how in der Etablierung und Implementierung von Data & AI-Strategien sowie Stakeholdermanagement.
- Du überzeugst durch ein analytisches und konzeptionelles Vorgehen.
- Du bist geübt darin, unterschiedliche Interessengruppen zusammenzubringen und Lösungen zu schaffen.
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Logistik sind von Vorteil.
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift sind für dich selbstverständlich.
- Gelegentliche Reisebereitschaft rundet dein Profil ab.
Hast du Lust, mit uns gemeinsam Erfolgsgeschichte zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt!
Bei uns zählt die Qualifikation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
Standorte
Solution Manager (w/m/d) Architecture for Data & AI Strategy Arbeitgeber: FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Kontaktperson:
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Manager (w/m/d) Architecture for Data & AI Strategy
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Logistik- oder IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data & AI. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie diese für FIEGE von Vorteil sein könnten. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Azure und Datenarchitekturen beziehen. Du könntest gebeten werden, spezifische Lösungen oder Ansätze zu diskutieren, also sei bereit, deine Kenntnisse praktisch anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, bringe Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Manager (w/m/d) Architecture for Data & AI Strategy
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über FIEGE und deren Unternehmenskultur. Verstehe die Werte und Prinzipien, die das Unternehmen leiten, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Solution Manager im Bereich Data & AI Strategy wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Microsoft Azure und Datenarchitekturen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei FIEGE arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von FIEGE. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem respektvollen und familiären Umfeld zu arbeiten.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit Datenarchitekturen und dem Microsoft Azure Techstack parat haben. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management hervor. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du verschiedene Interessengruppen zusammenbringst und maßgeschneiderte Lösungen entwickelst. Dies ist besonders wichtig für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
✨Aktuelle Trends in Data & AI kennen
Zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Data & AI. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die du für relevant hältst, und wie diese in die Strategie von FIEGE integriert werden könnten.
