Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und sorge für deren Stabilität und Performance.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärem Umfeld und internationalem Fokus.
- Vorteile: Karrierechancen ohne Umwege, individuelle Förderung und ein sicherer Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Freu dich auf ein motiviertes Team und spannende Herausforderungen!
- Warum dieser Job: Übernehme früh Verantwortung und gestalte aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration
- Standort: Münster – Am Mittelhafen
- Anstellungsart: Vollzeit
- Ab: sofort
- Was Dich Erwartet
- Du baust skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen auf und betreibst sie zuverlässig.
- Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance unserer Datenplattform sicher.
- Du automatisierst und standardisierst Prozesse rund um CI/CD und Testing.
- Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Dokumentation und Lineage – im Einklang mit unseren internen Standards.
- Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen konsequent um.
- Du arbeitest eng mit unseren Architects zusammen, wenn es um Architektur- und Plattformentscheidungen geht.
- Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst.
- Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Innovation in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.
- Was Dich Auszeichnet
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
- Du bringst einschlägige Erfahrung in der Datenintegration und Modellierung sowie im Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, No SQL sowie in Programmiersprachen und ETL/ELT-Frameworks (z. B. Databricks).
- Du hast Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verstehst, wie Monitoring, Logging und Performance Tuning funktionieren.
- Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects, Data Analysts, Data Engineers sowie Data Scientists und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit.
- Du besitzt eine proaktive Handlungsweise, hohe Eigenverantwortung und ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenschutz und Effizienz.
- Gründe Für Den Einstieg
- Spannende Aufgaben in internationalen Märkten
- Karrierechancen ohne Umwege
- Frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
- Exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
- Ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
- Spaß und Begeisterung im Team
Hast du Lust, mit uns gemeinsam Erfolgsgeschichte zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt!
Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration Arbeitgeber: FIEGE
FIEGE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Aufgaben in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Förderung und Karrierechancen ohne Umwege, ermöglicht das Unternehmen eine frühe Übernahme von Verantwortung in einem familiären Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von exzellenten Perspektiven, einem sicheren Arbeitsplatz und einem Team, das Spaß und Begeisterung in die tägliche Arbeit bringt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FIEGE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration bei FIEGE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FIEGE entscheidend sein!
