Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Data Pipelines mit Azure Databricks.
- Unternehmen: FIEGE, ein innovatives Familienunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Karrierechancen, individuelle Förderung und ein sicherer Arbeitsplatz in familiärer Atmosphäre.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein motiviertes Team und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an spannenden Projekten in internationalen Märkten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind FIEGE.
Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren.
Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.
Über uns
Wir sind FIEGE.
Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren.
Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.
Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit macht uns einzigartig und verbindet alle unsere Kolleginnen und Kollegen.
Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander.
Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung.
Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks.
- Standort
- Münster
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Ab sofort
- Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks
- Was Du Machst
- Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow.
- Du implementierst automatisierte Deployment-Prozesse auf Basis von Declarative Automation Bundles (DAB) und baust Test- sowie CI/CD-Pipelines auf.
- Du setzt eine ganzheitliche Medaillon-Architektur in Databricks um.
- Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team.
- Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit.
- Du kooperierst eng mit Data Scientists, Analysts, Product Ownern und Fachbereichen, um datengetriebene Anwendungsfälle umzusetzen.
- Du teilst Dein Wissen im Team – durch Code Reviews, interne Schulungen und Mentoring.
- Was Du Mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Deployment-Prozessen (z. B. mit Azure Dev Ops und Git).
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Apache Spark und Python, insbesondere im Umgang mit Databricks Notebooks und der Datenverarbeitung.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen und der Performance-Optimierung verteilter Datenpipelines.
- Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten – auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit AI-assisted Development, Skills, Agents oder MCP-basierten Entwicklungsumgebungen gesammelt.
- Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gründe Für Deinen Einstieg
- spannende Aufgaben in internationalen Märkten
- Karrierechancen ohne Umwege
- frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
- exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
- ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
- Spaß und Begeisterung im Team
- FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
- Du möchtest mehr über uns erfahren? Dann wirst du hier fündig: www. fiege. com
- Was Noch Bei Uns Zählt
Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
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Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks Arbeitgeber: FIEGE
FIEGE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Aufgaben in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Förderung und Karrierechancen ohne Umwege, ermöglicht das Unternehmen eine frühe Übernahme von Verantwortung in einem familiären Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von exzellenten Perspektiven, einem sicheren Arbeitsplatz und einem Team, das Spaß und Begeisterung in die tägliche Arbeit bringt.
