Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products
Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products

Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products

Münster Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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FIEGE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte für Logistikprozesse und sorge für Effizienz und Transparenz.
  • Arbeitgeber: FIEGE, ein familiengeführtes Unternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung in der Logistik.
  • Mitarbeitervorteile: Karrierechancen, individuelle Förderung und ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an spannenden Projekten in internationalen Märkten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung als Product Owner oder in ähnlicher Rolle.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns: Wir sind FIEGE, ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern. Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander.

Standort: Münster

Anstellungsart: Vollzeit

Ab: Sofort

Was Du Machst:

  • Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte für Logistikprozesse und stellst deren messbaren Beitrag zu Transparenz, Effizienz und Steuerung sicher.
  • Du entwickelst gemeinsam mit Stakeholdern eine klare Produktvision und leitest daraus eine priorisierte Roadmap für Analytics- und Reportinglösungen ab.
  • Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in strukturierte, priorisierte Produktanforderungen und ein wertorientiertes Product Backlog.
  • Du arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics Engineers sowie internen Schnittstellen wie Operations, OpEx und IT zusammen.
  • Du begleitest Einführung, Rollout und Skalierung standardisierter Datenprodukte und stellst eine frühe Validierung neuer Produktideen sicher.
  • Du dokumentierst Anforderungen und Entscheidungen und unterstützt ein strukturiertes Wissensmanagement.

Was Du Mitbringst:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Logistik, Data Analytics oder BWL.
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im Umfeld digitaler oder datengetriebener Produkte mit.
  • Du verfügst über ein gutes Verständnis logistischer Prozesse und idealerweise Erfahrung mit Warehouse-Management-Systemen (z.B. SAP EWM, PSI, LFS).
  • Du hast Erfahrung in der Priorisierung von Anforderungen und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams.
  • Du besitzt ein grundlegendes Verständnis moderner Datenplattformen und idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Microsoft Azure.
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und teamorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch sowie gut auf Englisch.

Gründe Für Deinen Einstieg:

  • Spannende Aufgaben in internationalen Märkten
  • Karrierechancen ohne Umwege
  • Frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
  • Exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
  • Ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
  • Spaß und Begeisterung im Team

Was Noch Bei Uns Zählt:

Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.

Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products Arbeitgeber: FIEGE

FIEGE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur spannende Aufgaben in einem dynamischen internationalen Umfeld bietet, sondern auch individuelle Karrierechancen und die Möglichkeit zur frühen Übernahme von Verantwortung. Unsere familiäre Unternehmenskultur fördert ein respektvolles Miteinander und ermöglicht eine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf Vielfalt und Inklusion setzen.
FIEGE

Kontaktperson:

FIEGE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei FIEGE und zeig dein Interesse an der Position als Product Owner.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Erfahrungen mit logistischen Prozessen und Datenprodukten zur Vision von FIEGE passen. Zeig, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 3

Nutze die Gelegenheit, Fragen zu stellen! Im Gespräch kannst du mehr über die Teamdynamik und die Projekte erfahren, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, die richtige Entscheidung zu treffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, für die Position als Product Owner in Betracht gezogen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Owner (m/w/d) Logistic Data Products

Produktvision Entwicklung
Roadmap Priorisierung
Anforderungsanalyse
Produktanforderungen Strukturierung
Wertorientiertes Product Backlog
Zusammenarbeit mit Data Engineers
Zusammenarbeit mit Analytics Engineers
Kenntnis logistischer Prozesse
Erfahrung mit Warehouse-Management-Systemen
Priorisierung von Anforderungen
Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
Verständnis moderner Datenplattformen
Erfahrung mit Cloud-Technologien
Strukturiertes Arbeiten
Analytisches Denken
Teamorientierung
Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIEGE vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Unternehmenskultur von FIEGE vertraut. Zeige im Interview, dass du die familiären Werte und den respektvollen Umgang schätzt. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du als Product Owner erfolgreich warst. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Priorisierung von Anforderungen und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zu demonstrieren.

Kenntnis logistischer Prozesse

Informiere dich über logistische Prozesse und Warehouse-Management-Systeme wie SAP EWM oder PSI. Wenn du im Interview zeigst, dass du ein gutes Verständnis für diese Themen hast, wird das deine Eignung für die Position unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach der Vision für die Datenprodukte.

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