Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Lösungen für die Rechtsbranche und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Fieldfisher X – eine dynamische Mischung aus globaler Kanzlei und tech-orientiertem Startup.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, monatliche Teamaktivitäten und Zugang zu Unternehmensvorteilen.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsdienstleistungen mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML Engineering und starke Programmierkenntnisse (Python, Typescript).
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dies ist Fieldfisher X. Die rechtliche Komplexität wächst schnell – mit zunehmender Regulierung und Datenmengen benötigen Menschen, Unternehmen und öffentliche Institutionen neue rechtliche Lösungen, um sich in dieser sich entwickelnden Landschaft zurechtzufinden. Bei Fieldfisher X entwerfen und liefern wir skalierbare Rechtsdienstleistungen. Wir verändern, wie Rechtsdienstleistungen erbracht werden – und wer sie erbringt. Ein interdisziplinäres Team von Datenwissenschaftlern, Prozess- und Produktexperten, juristischen Ingenieuren und Anwälten arbeitet zusammen, um unsere Rolle als unabhängige Säule des Rechtssystems in Deutschland zu erfüllen. Wir kombinieren die Fähigkeiten einer globalen Kanzlei mit dem unternehmerischen Geist eines Startups und der Technologie des 21. Jahrhunderts.
Was Sie gewinnen werden:
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld zwischen einer globalen Kanzlei und einem technologiegetriebenen Startup
- Kontinuierliche Möglichkeiten, ein digital orientiertes Rechtsgeschäft zu gestalten und zu entwickeln
- Monatliche Teamaktivitäten wie Escape Rooms, Go-Kart fahren und Spieleabende mit Pizza und Getränken
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Zugang zum Corporate Benefits-Programm von Fieldfisher X
- Eine kollaborative, wissensaustauschende Kultur
Ihre Rolle:
Als unser AI Software Engineer (m/w/d) werden Sie nächste Generation von Legal Tech-Lösungen entwerfen und implementieren. Sie arbeiten an Dokumentenprüfung und -analyse, retrieval-augmented generation (RAG), Wissensgraphen und agentischen Workflows. Dies ist eine prototypgesteuerte Umgebung, in der Sie schnelllebige MVPs und Produkte als Teil eines interdisziplinären Innovationsteams entwickeln. Als dominierende Autorität in Ihrem Bereich innerhalb unseres multidisziplinären Teams wird von Ihnen erwartet, dass Sie den Goldstandard für Ihr Fachgebiet unabhängig festlegen und als definitive Anleitung für Kollegen in allen Teams fungieren.
AI Engineering & Entwicklung:
- Erstellen und Bereitstellen von KI-Pipelines für rechtliche Dokumenten-Workflows, einschließlich RAG und mehrstufigen agentischen Prozessen.
- Entwerfen und Implementieren robuster Datenpipelines für Anwendungen der Rechtstechnologie, die Datenaufnahme, -bereinigung, -transformation und -integration aus verschiedenen Unternehmenssystemen und Datenbanken abdecken.
- Einrichten und Pflegen automatisierter Datenworkflow-Prozesse, um hohe Standards für Datenqualität, Konsistenz und regulatorische Compliance während des gesamten Datenlebenszyklus aufrechtzuerhalten.
- Integrieren von Wissensgraphen und Vektordatenbanken für strukturiertes Denken und semantische Suche über große rechtliche Datensätze.
- Optimieren der Leistung und Skalierbarkeit von LLM-basierten Systemen für Produktionsumgebungen.
- Entwickeln und Integrieren von Lösungen mit MCP-Servern zur Unterstützung fortschrittlicher rechtlicher Workflows und Gewährleistung nahtloser Interoperabilität innerhalb unserer Infrastruktur.
- Zusammenarbeiten mit juristischen Ingenieuren und Produktteams, um komplexe Anforderungen in funktionierende Prototypen umzusetzen.
Cloud-Architektur & Compliance:
- Architektur und Bereitstellung von KI-Diensten auf Azure/AWS unter Verwendung von Containerisierung und CI/CD-Pipelines.
- Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken für GDPR und Standards der Rechtsbranche.
- Überwachung und Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit durch automatisierte Tests und Beobachtungswerkzeuge.
Über Sie:
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in ähnlichen Rollen.
- Sie haben eine positive Einstellung und gedeihen darin, Ideen in die Realität umzusetzen.
- Sie identifizieren nicht nur Probleme. Sie übernehmen Lösungen.
- Sie haben Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung und im Aufbau von KI-gestützten Produkten.
- Sie sind mit generativen KI-Technologien, RAG-Architekturen und Cloud-Bereitstellungen vertraut.
- Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse (Python, Typescript) und Erfahrung mit Wissensgraphen und Vektordatenbanken.
- Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse.
Beitritt zum Team:
Wir schätzen Initiative und suchen immer nach spannenden Persönlichkeiten. Sie könnten die perfekte Ergänzung für diese oder eine andere Rolle bei Fieldfisher X sein.
So bewerben Sie sich:
Send your application, including CV, salary expectations, and earliest possible start date.
Fieldfisher ist eine internationale Kanzlei mit führenden Praktiken in den dynamischsten Sektoren weltweit. Wir haben Büros von Hamburg, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main bis München – und weltweit. Wir beraten unsere Kunden klar, präzise und oft an der Schnittstelle neuer Entwicklungen und Technologien. Wir streben das richtige Ergebnis an und pflegen den Fieldfisher-Geist – geprägt von Offenheit, Wertschätzung und Zusammenhalt.
AI Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Fieldfisher Germany
Kontaktperson:
Fieldfisher Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Software Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Fieldfisher X auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Unternehmenskultur erfahren und vielleicht sogar einen persönlichen Kontakt knüpfen, der dir bei deiner Bewerbung hilft.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als AI Software Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Coding-Fähigkeiten auffrischen und dich mit den neuesten Technologien im Bereich KI und Cloud-Architektur vertraut machen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und deine Gehaltsvorstellungen beizufügen, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und Software Engineering demonstrieren.
Anpassung ist der Schlüssel: Stell sicher, dass du dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Herausforderungen im rechtlichen Tech-Bereich verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, vage zu sein. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge und Erfahrungen zu untermauern. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fieldfisher Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Software Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme identifizierst und Lösungen entwickelst, besonders im Bereich AI/ML Engineering.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich AI und Cloud-Architektur vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Teamdynamik, den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.