AI Software Engineer (m/f/d)

AI Software Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für die Rechtsbranche und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das Recht und Technologie vereint.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Teamaktivitäten, Zugang zu Unternehmensvorteilen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Team mit einer kollaborativen Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsdienstleistungen mit modernster Technologie und einem agilen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Engineering und starke Programmierkenntnisse in Python und Typescript.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die rechtliche Komplexität wächst schnell – mit zunehmender Regulierung und Datenmengen benötigen Menschen, Unternehmen und öffentliche Institutionen neue rechtliche Lösungen, um sich in diesem sich entwickelnden Umfeld zurechtzufinden. Bei fieldfisher X entwerfen und liefern wir skalierbare Rechtsdienstleistungen. Wir verändern, wie Rechtsdienstleistungen bereitgestellt werden – und wer sie bereitstellt. Ein interdisziplinäres Team von Datenwissenschaftlern, Prozess- und Produktexperten, juristischen Ingenieuren und Anwälten arbeitet zusammen, um unsere Rolle als unabhängige Säule des Rechtssystems in Deutschland zu erfüllen. Wir kombinieren die Fähigkeiten einer globalen Kanzlei mit dem unternehmerischen Geist eines Startups und der Technologie des 21. Jahrhunderts.

Was Sie gewinnen werden:

  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld zwischen einer globalen Kanzlei und einem technologiegetriebenen Startup
  • Kontinuierliche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Gestaltung eines digitalen Rechtsgeschäfts
  • Monatliche Teamaktivitäten wie Escape Rooms, Go-Kart fahren und Spieleabende mit Pizza und Getränken
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Zugang zum Corporate-Benefits-Programm von fieldfisher X
  • Eine kollaborative, wissensaustauschende Kultur

Ihre Rolle:

Als unser AI Software Engineer (m/w/d) werden Sie nächste Generation von Legal-Tech-Lösungen entwerfen und implementieren. Sie arbeiten an Dokumentenprüfung und -analyse, retrieval-augmented generation (RAG), Wissensgraphen und agentischen Workflows. Dies ist ein prototypgesteuertes Umfeld, in dem Sie schnelllebige MVPs und Produkte als Teil eines interdisziplinären Innovationsteams entwickeln.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Aufbau und Bereitstellung von KI-Pipelines für rechtliche Dokumenten-Workflows, einschließlich RAG und mehrstufigen agentischen Prozessen.
  • Entwurf und Implementierung robuster Datenpipelines für Anwendungen der Rechtstechnologie, die Datenaufnahme, -bereinigung, -transformation und -integration aus verschiedenen Unternehmenssystemen und Datenbanken abdecken.
  • Einrichtung und Pflege automatisierter Datenworkflow-Prozesse zur Gewährleistung hoher Standards für Datenqualität, Konsistenz und regulatorische Compliance während des gesamten Datenlebenszyklus.
  • Integration von Wissensgraphen und Vektordatenbanken für strukturiertes Denken und semantische Suche über große rechtliche Datensätze.
  • Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit von LLM-basierten Systemen für Produktionsumgebungen.
  • Entwicklung und Integration von Lösungen mit MCP-Servern zur Unterstützung fortschrittlicher rechtlicher Tech-Workflows und Gewährleistung nahtloser Interoperabilität innerhalb unserer Infrastruktur.
  • Zusammenarbeit mit juristischen Ingenieuren und Produktteams, um komplexe Anforderungen in funktionierende Prototypen umzuwandeln.
  • Architektur und Bereitstellung von KI-Diensten auf (Azure/AWS) unter Verwendung von Containerisierung und CI/CD-Pipelines.
  • Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken für GDPR und Standards der Rechtsbranche.
  • Überwachung und Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit durch automatisierte Tests und Beobachtungswerkzeuge.

Über Sie:

Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in ähnlichen Rollen. Sie haben eine positive Einstellung und gedeihen darin, Ideen in die Realität umzusetzen. Sie identifizieren nicht nur Probleme. Sie übernehmen Lösungen. Sie haben Erfahrung in der KI/ML-Engineering und im Aufbau von KI-gestützten Produkten. Sie sind mit generativen KI-Technologien, RAG-Architekturen und Cloud-Bereitstellungen vertraut. Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse (Python, Typescript) und Erfahrung mit Wissensgraphen und Vektordatenbanken. Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse.

AI Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Fieldfisher und Du

Fieldfisher X bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die das Beste aus einer globalen Kanzlei und einem technologiegetriebenen Start-up vereint. Mit 30 Urlaubstagen pro Jahr, monatlichen Teamevents und einem kollaborativen, wissensaustauschenden Arbeitsklima fördert das Unternehmen kontinuierliches Wachstum und Innovation im Bereich der digitalen Rechtsdienstleistungen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der rechtlichen Technologie zu arbeiten und Ihre Ideen in die Realität umzusetzen.
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Kontaktperson:

Fieldfisher und Du HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Software Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an KI- oder Softwareprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den perfekten Job für dich finden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer (m/f/d)

AI/ML Engineering
Python
Typescript
Generative AI Technologien
RAG Architekturen
Cloud Deployment (Azure/AWS)
Datenpipelines
Wissensgraphen
Vektordatenbanken
Automatisierte Datenworkflow-Prozesse
Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerke (GDPR)
CI/CD Pipelines
Systemzuverlässigkeit
Interdisziplinäre Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit in ihre Arbeit einbringen und nicht nur nach einem Standardmuster schreiben.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Software Engineer interessierst. Was begeistert dich an der Kombination von Recht und Technologie? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fieldfisher und Du vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des AI Software Engineers und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über fieldfisher X, ihre Projekte und wie sie Technologie in den Rechtsbereich integrieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in AI/ML Engineering und der Entwicklung von AI-gestützten Produkten demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.

Technische Fragen üben

Erwarte technische Fragen zu Themen wie RAG-Architekturen, Datenpipelines und Cloud-Deployment. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise erklären kannst, um dein Wissen zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.

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