Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Fifty-five, eine moderne Data-Company mit über 400 digitalen Experten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Essensgutscheine, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit regelmäßigen Events und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.
fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique.
Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.
Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.
Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.
Contexte
L’équipe d’ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l’implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l’ensemble.
L’équipe s’appuie sur des technologies récentes (docker, terraform, notebooks, Gen AI agentique, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS…).
Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d’anomalies, services avec Gen AI agentique, etc…).
Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code.
Le Senior Data & Cloud Engineer sera épaulé par un Manager dans ses missions.
Il sera également amené à participer à la R&D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d’outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.).
Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre.
Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours.
Compétences requises
- 4 ou 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python, SQL
- Maîtrise des environnements Cloud (idéalement certifié GCP, Azure ou AWS)
- Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
- Bonne connaissance d’au moins un data warehouse (Big Query, Snowflake, etc)
- Bonne connaissance Apache Airflow
- A l’aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
- A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform)
- Au courant des pratiques Git Ops et connaissances des concepts autour du CI/CD
- Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus
- Connaissance des CDP (Customer Data Platform)
- Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
- Bon niveau en français et en anglais
- A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
- Une expérience en marketing digital est un plus
Nous proposons
- 200 salariés à Paris et plus de 320 dans le monde
- Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes
- Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage !
- Une semaine d’Onboarding commun à tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème et les technologies du digital
- Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
- Une carte ticket restaurant Edenred+ de 10 euros par jour, remboursés à 50%
- La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
- Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
- Une politique de télétravail flexible
- Des locaux modernes et stimulants, à l'identité forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,...)
- Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologie…)
- La possibilité de …
- #J-18808-Ljbffr
Data & Cloud Engineer (H/F) Arbeitgeber: fifty-five
Fifty-Five ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Sie von vielfältigen Wachstumschancen und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Cloud Engineer (H/F) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei fifty-five zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Cloud Engineer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Cloud Engineer (H/F) bei fifty-five gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fifty-five vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für fifty-five entscheidend sein!
