Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Technologien und verbessere Figma-Produkte durch innovative Forschung.
- Unternehmen: Figma, ein kreatives Unternehmen, das Design für alle zugänglich macht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Designs und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in generativer KI und Softwareentwicklung erforderlich.
Figma wächst und sucht leidenschaftliche Kreative und Entwickler, die daran arbeiten, Design für alle zugänglich zu machen. Die Plattform von Figma hilft Teams, Ideen zum Leben zu erwecken – egal, ob Sie brainstormen, Prototypen erstellen, Designs in Code übersetzen oder mit KI iterieren. Von der Idee bis zum Produkt ermöglicht es Figma Teams, Arbeitsabläufe zu optimieren, schneller zu arbeiten und in Echtzeit von überall auf der Welt zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft von Design und Zusammenarbeit mitzugestalten, kommen Sie zu uns!
Wir suchen angewandte Wissenschaftler mit einem Hintergrund in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um KI-Technologien zu entwickeln und die Produkte von Figma magischer zu machen. Sie werden grundlegende und angewandte Forschung in diesem Bereich vorantreiben. Sie kombinieren bewährte Verfahren der Branche mit einem Ansatz aus erster Hand, um KI/ML-Modelle und -Systeme zu entwerfen und zu entwickeln, die die Produkte von Figma verbessern.
Was Sie bei Figma tun werden:
- Sie treiben grundlegende und angewandte Forschung in KI voran.
- Sie erkunden die Grenzen dessen, was mit der aktuellen Technologie möglich ist, um erstklassige Modelle für die Bereiche von Figma zu entwickeln.
- Sie kombinieren bewährte Verfahren der Branche mit einem ersten Prinzipienansatz, um modernste generative KI-Modelle zu erstellen, unter Verwendung von Techniken wie Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL), Verbesserung von Eingabeaufforderungen und synthetischer Datengenerierung.
- Sie arbeiten eng mit Produkt- und Infrastruktur-Ingenieuren zusammen, um die Produkte von Figma durch KI-gestützte Funktionen zu verbessern.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um Benutzerfeedback in Anforderungen für KI-Systeme umzuwandeln.
- Sie bauen Bewertungssysteme auf, um die Qualität der KI-Funktionen in den Produkten von Figma zu messen und zu verbessern.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau generativer KI-Funktionen durch Eingabeaufforderungsengineering und Feinabstimmung von Modellen in Produktionsumgebungen haben.
- Erfahrung mit Deep Learning und generativen KI-Frameworks wie PyTorch, JAX, HuggingFace usw. haben.
- Erfahrung im Training von LLMs mit Reinforcement-Learning-Techniken wie präferenzbasiertem RL (DPO, PPO) und/oder RL mit überprüfbaren Belohnungen (RLVR) wie GRPO/DAPO haben.
- Erfahrung mit RL aus Ausführungsfeedback für Codierung und RL mit nicht überprüfbaren Belohnungen ist ein Plus.
- 4+ Jahre Erfahrung in generativer KI und 6+ Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung/-verständnis, Computer Vision.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit 5+ Jahren Erfahrung in Programmiersprachen (Python, C++, Java oder R) haben.
- Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit über Funktionen hinweg, um Lösungen voranzutreiben.
Obwohl nicht erforderlich, ist es ein zusätzliches Plus, wenn Sie auch:
- Nachweisliche Erfolge bei der Planung eines mehrjährigen Fahrplans haben, in dem kurzfristige Projekte zur langfristigen Vision beitragen.
- Erfahrung im Mentoring/Einflussnahme auf Senior Engineers in verschiedenen Organisationen haben.
- Expertise in der Arbeit an groß angelegtem und verteiltem KI-Training haben.
Bei Figma ist eines unserer Werte, dass wir wachsen, während wir gehen. Wir glauben daran, kluge, neugierige Menschen einzustellen, die begeistert sind, zu lernen und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit den Punkten in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Figma bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Vorteile, einschließlich Gesundheits-, Zahn- und Augenversorgung, Altersvorsorge mit Unternehmensbeitrag, Elternzeit und Unterstützung bei reproduktiven oder Familienplanungsfragen, psychische Gesundheit und Wellnessleistungen, großzügige PTO, Unternehmens-Ruhetage, ein Lern- und Entwicklungsgeld, ein Homeoffice-Zuschuss und eine Erstattung für Mobiltelefone.
Figma feiert und unterstützt unsere Unterschiede. Wir wissen, dass ein Team, das reich an unterschiedlichen Gedanken, Erfahrungen und Meinungen ist, es unseren Mitarbeitern, unserem Produkt und unserer Gemeinschaft ermöglicht, zu gedeihen. Figma ist ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen - wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
AI Applied Scientist Arbeitgeber: FIGMA
Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitsmöglichkeiten, Gesundheitsleistungen und einem großzügigen Urlaubspaket, unterstützt Figma seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Karriere voranzutreiben. Die Unternehmenskultur ermutigt zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz macht, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Applied Scientist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FIGMA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Applied Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FIGMA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Applied Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FIGMA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIGMA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.