Technical Program Manager, Data

Technical Program Manager, Data

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Self-Serve Analytics Programm und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: Figma, ein innovatives Unternehmen, das Design für alle zugänglich macht.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Designs und der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaft.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im technischen Programmmanagement und Kenntnisse in modernen Datenstacks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Figma wächst und sucht leidenschaftliche Kreative und Entwickler, die die Mission verfolgen, Design für alle zugänglich zu machen. Figma’s Plattform hilft Teams, Ideen zum Leben zu erwecken – egal, ob Sie brainstormen, einen Prototyp erstellen, Designs in Code übersetzen oder mit KI iterieren. Von der Idee bis zum Produkt ermöglicht Figma Teams, Arbeitsabläufe zu optimieren, schneller zu arbeiten und in Echtzeit von überall auf der Welt zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft von Design und Zusammenarbeit mitzugestalten, kommen Sie zu uns!

Wir suchen Figma's ersten dedizierten Technical Program Manager für Data Science, um unsere Mission zu übernehmen – unser mehrphasiges Self-Serve Analytics-Programm von der Erweiterung der semantischen Schicht bis hin zum Figma Data Assistant voranzutreiben und gleichzeitig die operationale Grundlage für eine wachsende DS-Organisation zu schaffen. Dies ist eine Vollzeitstelle, die von einem unserer US-Hubs oder remote in den Vereinigten Staaten ausgeübt werden kann.

Was Sie bei Figma tun werden:

  • End-to-End-Programmlieferung für Figma’s Self-Serve Analytics-Initiative, einschließlich der Erweiterung der semantischen Schicht, des Slack-Bot-Starts, des automatisierten Bewertungsrahmens und des Figma Data Assistant.
  • Koordination der Lieferung über Data Engineering, DS ICs, Sicherheit, IT und Geschäftspartner (Vertrieb, Produkt, Finanzen, Forschung), um die Abdeckung von Self-Serve-Daten zu erweitern und die Akzeptanz zu fördern.
  • Leitung des Governance- und Sicherheitsarbeitsstroms: Zusammenarbeit mit Sicherheit und IT zu LLM-Datenzugriffsrichtlinien, PII-Schutzmaßnahmen, Zugriffssteuerungen und Genehmigungen von LLM-Anbietern.
  • Förderung der Akzeptanz und des Änderungsmanagements – Aufbau von Champion-Netzwerken, Durchführung von Schulungsprogrammen und Treffen mit Figmates, wo sie arbeiten (Slack, Notion), um von einer antragsbasierten zu einer Self-Serve-Datenkultur zu wechseln.
  • Aufbau und Pflege der Betriebsabläufe der DS-Organisation: Planungszyklen, Nachverfolgung der Mitarbeiterzahl, Einarbeitungsprogramme und Teamrhythmen für eine wachsende Organisation.
  • Eigentum an programmspezifischen Erfolgsmessungen: % der Datenfragen, die über Self-Serve beantwortet werden, Zeit bis zur Einsicht, Reduzierung des Volumens an DS-Ad-hoc-Anfragen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Peer-TPMs und Data Scientists (AI, Infra, Performance), um sich über sich überschneidende Plattformprogramme und gemeinsame Dateninfrastrukturbedürfnisse abzustimmen.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:

  • 5+ Jahre Erfahrung im technischen Programmmanagement (oder gleichwertig) haben, die sich mit Dateninfrastruktur, Analyseplattform oder Programmen zur Demokratisierung von Daten befasst.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Datenstapeln haben: Sie sind vertraut mit semantischen Schichten, Datenkatalogen, BI-Tools (Hex, Sigma) und KI-gestützten Abfrageoberflächen (Cortex Analyst, RAG) auf Programmebene.
  • Eine Erfolgsbilanz bei der Förderung der Akzeptanz haben – nicht nur interne Tools bereitstellen, sondern das Verhalten technischer und nicht-technischer Zielgruppen durch Änderungsmanagement, Befähigung und Champion-Programme ändern.
  • Starke funktionsübergreifende Programmlieferung: Planung, Abhängigkeitsmanagement, Stakeholder-Ausrichtung über tief verteilte Teams hinweg.

Zusätzlich, auch wenn es nicht erforderlich ist, wäre es ein Plus, wenn Sie:

  • Praktische Vertrautheit mit dbt, Snowflake Semantic Views, Acryl, Dagster oder ähnlichen Datenengineering-Tools haben.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung von Bewertungsrahmen für KI-generierte Ausgaben (goldene SQL, Genauigkeitsdashboards, Regressionserkennung) haben.
  • Hintergrund in datengestützter Produktanalyse oder Entwickler-Tools haben – Verständnis dafür, wie DS ICs mit PMs und EMs arbeiten und die Abstimmung über Anforderungen vorantreiben.
  • Starke Handlungsorientierung, Selbstmotivation und Neugier besitzen, mit dem Wunsch, Menschen in einem schnelllebigen Umfeld zusammenzubringen.

Bei Figma feiern und unterstützen wir unsere Unterschiede. Wir wissen, dass ein Team, das reich an unterschiedlichen Gedanken, Erfahrungen und Meinungen ist, es unseren Mitarbeitern, unserem Produkt und unserer Gemeinschaft ermöglicht, zu gedeihen. Figma ist ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen – wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft ein.

Technical Program Manager, Data Arbeitgeber: FIGMA

Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitsmodelle, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten, unterstützt Figma seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Karriere voranzutreiben. Die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten, das die Zukunft des Designs gestaltet, macht Figma zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.

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Kontaktdaten:

FIGMA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Program Manager, Data erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FIGMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Program Manager, Data mit Bravour zu bestehen

Technisches Programmmanagement
Dateninfrastruktur
Analytische Plattformen
Daten-Demokratisierung
Erfahrung mit modernen Datenstacks
Semantische Schichten
Datenkataloge

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Program Manager, Data bei FIGMA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIGMA vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FIGMA entscheidend sein!