AI Research Scientist/Engineer (f/m/d)

Bei Sonar suchen wir einen innovativen Machine Learning Scientist, der unser Data & AI-Team verstärkt und die nächste Generation unserer Code-Analyse-Engine vorantreibt. Sie werden an der Spitze der Anwendung modernster KI- und Large Language Model (LLM)-Techniken im komplexen Bereich des Quellcodes stehen. Ihre Arbeit wird unsere Produkte direkt gestalten und die Grenzen der statischen Analyse erweitern, um Millionen von Entwicklern zu helfen, besseren und sichereren Code zu schreiben. Wenn Sie motiviert sind, reale Probleme zu lösen, indem Sie hochmoderne Forschung in praktische, wirkungsvolle Lösungen umsetzen, ist dies die richtige Rolle für Sie.

Was Sie tun werden:

• Forschung & Innovation vorantreiben: Bleiben Sie an der Spitze von ML, Deep Learning und LLMs, insbesondere deren Anwendung im Software Development Lifecycle (SDLC), und identifizieren Sie neuartige Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Produkte.
• Fortgeschrittene KI-Modelle entwickeln: Entwerfen, prototypisieren und validieren Sie neuartige ML-Modelle, die komplexe Fehler, Schwachstellen und Code-Gerüche identifizieren und beheben, und gehen Sie über die Möglichkeiten traditioneller statischer Analysen hinaus.
• LLM-gestützte Funktionen erstellen: Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche LLM-basierte Lösungen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextuelle Code-Analyse, Feinabstimmung von Modellen auf proprietären Codebasen und Erforschen agentischer Systeme zur automatisierten Codebehebung.
• Datenpipelines entwickeln: Bauen und verwalten Sie robuste Datenpipelines, um massive codezentrierte Datensätze zu sammeln, zu verarbeiten und zu versionieren, die für das Training und die Evaluierung spezialisierter Modelle in großem Maßstab erforderlich sind.
• Prototypen in Produkte umsetzen: Arbeiten Sie eng mit Ingenieur- und Produktteams zusammen, um erfolgreiche ML-Prototypen in die fortschrittlichen Produkte von Sonar zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen unserer globalen Nutzerbasis entsprechen.
• Kommunizieren und Evangelisieren: Komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse klar und präzise sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln und dokumentieren.

Erfahrung und Qualifikationen:

• Starke Branchenerfahrung im maschinellen Lernen mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken und -tools.
• Solide Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Kern-ML/DL-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen mit starkem Fokus auf Natural Language Processing (NLP) oder idealerweise Programming Language Processing (PLP).
• Praktische Erfahrung mit modernen LLM-Architekturen und -Techniken, wie z.B. Feinabstimmungsstrategien (z.B. LoRA, QLoRA), fortgeschrittenem Prompt Engineering, dem Aufbau und der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines sowie der Arbeit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche.
• Erfahrung mit groß angelegten Datenverarbeitungsframeworks und Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS).
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten von der ersten Idee bis zu einem nachweisbaren Prototyp mit einem hohen Maß an Autonomie.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und ein Talent dafür, komplexe wissenschaftliche Themen klar und prägnant zu erklären.

Diese Rolle ist in Bochum angesiedelt. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, nach Bochum zu ziehen, aber wir sind bereit, den richtigen Kandidaten umzuziehen. Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie mehr Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.