Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate internationale Kunden in modernen Data & AI Lösungen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Wachsendes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, spannende Projekte, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
- Warum dieser Job: Nutze deine Ingenieursfähigkeiten und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick
Sind Sie auf der Suche nach einer neuen und herausfordernden Aufgabe, die all Ihre Ingenieursfähigkeiten auf die Probe stellt? Möchten Sie Beratungsdienste für moderne Daten- und KI-Lösungen für internationale, hochklassige Kunden anbieten? Suchen Sie ein Unternehmen, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert? Dann sind Sie hier genau richtig! Unsere spannenden (inter)nationalen Projekte geben Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen. Als Unternehmen schätzen wir besonders dynamische und motivierte Teammitglieder, die sich ständig weiterentwickeln. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich durch Zertifizierungen und Schulungen weiterzuentwickeln, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben. Wir glauben, dass Sie bei uns die perfekte Umgebung finden werden, um Ihr Fachwissen voll auszunutzen und persönlich sowie beruflich zu wachsen.
Standort
Flexible Standortwahl: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Mission
- End-to-End Unterstützung: Begleitung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse über Design und Implementierung bis hin zum professionellen Betrieb moderner Data & AI Plattformlösungen.
- Lösungsentwicklung: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Integration KI-gesteuerter Lösungen innerhalb interdisziplinärer Teams in internationalen Projekten.
- Datenoptimierung: Verbesserung der Informationsbeschaffung und Datenmodellierung in den Organisationen unserer Kunden unter Verwendung der Data Vault 2 Methodik sowie fortgeschrittener Analytik.
- Tool-Integration: Unterstützung von Unternehmen bei der Auswahl, Implementierung und Nutzung geeigneter Datenengineering- und Machine Learning-Anwendungen.
Qualifikationen
- Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Hintergrund in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenbanken sowie SQL oder Python.
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten.
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen.
- Der Wunsch, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team.
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, zeitlich flexibel zu sein.
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2).
Vorteile
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert.
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochklassigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können.
- Ein warmes Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Vorgesetzte unterstützen.
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden.
- Workation von bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU.
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile.
Über Scalefree
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2 Schulungen.
Consultant - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voll auszuschöpfen. Mit spannenden internationalen Projekten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Zertifizierungen, fördern wir Ihre Karriere aktiv. Unsere herzliche Teamkultur und umfassende Benefits wie Workation und Gesundheitsvorsorge machen Scalefree zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Hannover oder Köln.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in diesem Bereich in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Enthusiasmus rüberkommt und die Arbeitgeber beeindruckt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die sich in unser dynamisches Team einfügen und ihre Leidenschaft für Data & AI Engineering zeigen.
Betone deine Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Datenpipelines, SQL oder Python gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du auch in der Kommunikation professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um Data & AI Engineering geht, solltest du dein technisches Wissen in Bereichen wie SQL, Python und Datenmodellierung auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und das nötige Know-how mitbringst.
✨Kundenorientierung betonen
In der Beratung ist es wichtig, kundenorientiert zu denken. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist und welche Lösungen du angeboten hast. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, diese in einem kundenfreundlichen Kontext anzuwenden.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten fragen, an denen das Team arbeitet, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens. So zeigst du, dass du langfristig denkst.
