Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung eines skalierbaren Performance-Frameworks und Erstellung regelmäßiger Reports zu Produktnutzung.
- Unternehmen: Creditplus ist eine innovative Bank, die sich auf nachhaltige Finanzdienstleistungen fokussiert.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, 13 Gehälter und bis zu 60% mobiles Arbeiten sind Teil des attraktiven Gehaltspakets.
- Weitere Informationen: Standort ist Stuttgart, mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf ESG-Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte Bankingprodukte datengetrieben und kundenzentriert in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Product Analytics und sicherer Umgang mit SQL sowie BI-Tools wie Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen. Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Position
Für unseren Bereich Produktmanagement in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit. Im Produktmanagement der Creditplus gestalten wir Bankingprodukte von Grund auf neu – datengetrieben, kundenzentriert und wirkungsorientiert. In interdisziplinären Teams begleiten wir Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus: von der Idee über Priorisierung und Umsetzung bis zur messbaren Wirkung im Markt. Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle: Sie machen Nutzung, Performance und Kundennutzen sichtbar und bilden die Grundlage für fundierte Produkt- und Managemententscheidungen. Hier entsteht Wirkung mit dem Anspruch, Banking jeden Tag ein Stück besser zu machen.
Woran du arbeitest
- Konzeption und Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte – von KPI-Modell über Event-Tracking bis hin zu Dashboards und Entscheidungslogiken
- Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports zu Nutzung, Performance, Conversion, Retention und Cross-Selling von Produkten
- Analyse von Produkt- und Kundendaten zur Identifikation von Performance-Treibern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen
- Aufbereitung fundierter Analysen zu Pricing, Funnel-Performance, Feature-Nutzung und Kundenverhalten für Produkt Management und Management
- Dokumentation und Harmonisierung von Datenquellen, Berechnungslogiken und Reporting-Annahmen
- Identifikation von Datenlücken, Inkonsistenzen und Tracking-Themen sowie Abstimmung mit Data-, IT- und Produkt-Stakeholdern
- Enge Zusammenarbeit mit Product Managern und relevanten Schnittstellen zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Ansätze und Entscheidungsgrundlagen
- Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen, sowie bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen
Was du mitbringst
- Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- 3 – 5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Fundierte Erfahrung in Produktanalyse, Businessanalyse oder Performance Reporting in einem digitalen Umfeld
- Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI- und Dashboarding-Tools (z.B. Qlik Sense, Power BI, Tableau, Looker o.ä.)
- Sehr gutes Verständnis relevanter Produkt-KPIs wie Adoption, Conversion, Retention, Pricing Performance und Cross-Sell
- Erfahrung in der Strukturierung von Datenquellen, Definition von KPI-Logiken sowie im sorgfältigen Umgang mit Reporting- und Governance-Anforderungen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Detailgenauigkeit, Verlässlichkeit und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Produkt-Insights zu übersetzen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Worauf du dich freuen kannst
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
- Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und weitere tolle Angebote
- Investition in dein Development: bedarfsgerechte Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und mehr
- Gesundheitsangebote: Vorsorgeuntersuchungen, Gesundheitstage
- Kostenloses Training im Fitnessstudio auf Firmengelände
- Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
- Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick, Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiterwerben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Wir freuen uns auf dich
Creditplus Bank AG
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Die Creditplus Bank AG in Stuttgart bietet ein attraktives Gehaltspaket mit 30 Tagen Urlaub und zusätzlichen Feiertagen. Das Team engagiert sich für Nachhaltigkeit und Digitalisierung, was die Arbeit sinnstiftend macht.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
