Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Dashboards für wichtige Entscheidungen.
- Unternehmen: DRIVE Consulting – junges, wachsendes Team im Bereich technische Beratung.
- Vorteile: Individuelles Coaching, flexible Arbeitsmodelle und täglicher Lunch-Zuschuss.
- Weitere Informationen: Teamspirit, regelmäßige Teamevents und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Industrieprojekten.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung in Data Analytics und gute Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du willst im Bereich Data Science & Analytics dort arbeiten, wo es wirklich zählt – an komplexen Industrieprojekten mit direktem Einfluss auf Entscheidungen auf Management‑Ebene? Bei DRIVE Consulting arbeitest du an anspruchsvollen Fragestellungen führender Industrieunternehmen. Du unterstützt dabei, datengetriebene Entscheidungen in Transformations- und Beratungsprojekten umzusetzen. Unsere Analysen und Dashboards fließen direkt in das Reporting und die Entscheidungsgrundlagen unserer Kunden ein. In dieser Rolle arbeitest du hands‑on an Analytics‑Lösungen und unterstützt bei der Entwicklung von Dashboards, der Analyse komplexer Daten sowie beim Aufbau von Datenstrukturen und -pipelines. Dabei begleitest du Projekte von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung und entwickelst deine fachlichen und methodischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest an Analytics‑Workstreams in Kundenprojekten und übernimmst Verantwortung für eigene Aufgaben und Teilprojekte.
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenpipelines zwischen Cloud‑Quellen und Analytics‑ bzw. Dashboard‑Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL).
- Du konzipierst und entwickelst Dashboards mit Fokus auf Usability und klare Entscheidungsunterstützung für das Management.
- Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, bereitest Daten auf und führst verschiedene Datenquellen effizient zusammen.
- Du führst Ad‑hoc‑Analysen und explorative Auswertungen durch und bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf.
- Du arbeitest eng im Projektteam und mit relevanten Stakeholdern zusammen und treibst die Umsetzung datengetriebener Lösungen aktiv voran.
- Du unterstützt bei Architekturfragen, Priorisierungen und der Weiterentwicklung von Analytics‑Lösungen.
- Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst dich fachlich und methodisch kontinuierlich weiter.
Dein Profil
- Du hast erste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Python und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen eigenständig zu analysieren und aufzubereiten.
- Du hast erste Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder im Dashboarding gesammelt.
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit BI‑Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.) mit.
- Du arbeitest analytisch und strukturiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu lösen.
- Du denkst dich schnell in neue Themen ein und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter.
- Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit Prozessen in der Automobilindustrie oder im industriellen Umfeld.
- Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und trittst auch im Austausch mit Kunden sicher auf.
- Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten.
Unser Angebot an dich
Bei DRIVE Consulting triffst du auf ein junges, wachsendes Team, dessen Herz für technische Beratungsprojekte in der Industrie schlägt – insbesondere im Automotive‑Umfeld. Dich erwartet ein Umfeld mit hohem fachlichen Anspruch, schneller Lernkurve und individueller Weiterentwicklung. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst früh Verantwortung für eigene Themen und entwickelst deine fachlichen und methodischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter. Offenheit, Vertrauen und Teamspirit prägen unsere Zusammenarbeit – in einem motivierten Team mit klarer Umsetzungsorientierung.
Außerdem erwarten dich:
- Individuelles Coaching und persönliches Buddy‑Programm für deinen Einstieg und deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Dienstwagen oder Jobrad bzw. Jobticket – flexibel nach deinen Bedürfnissen.
- Täglicher Lunch‑Zuschuss (6 €).
- EGYM Wellpass für Fitness‑und Gesundheitsangebote.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke im Office.
- Regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Teamzusammenhalts.
- Monatliches Happy Friday Frühstück.
- 100 € Spendenbudget zur freien Verfügung.
- Sabbatical‑Optionen.
Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
DRIVE Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Industrieprojekten im Automotive-Bereich zu arbeiten. In einem dynamischen und unterstützenden Team profitierst du von individueller Weiterbildung, einem hohen fachlichen Anspruch und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamgeist und Vertrauen fördert. Zudem erwarten dich attraktive Benefits wie ein flexibles Mobilitätsangebot, tägliche Lunch-Zuschüsse und regelmäßige Teamevents, die das Miteinander stärken.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
