Data Engineer, Fraud

Wer sind wir? Xcelirate entwickelt technologisch fortschrittliche Plattformen, die von Tausenden von Nutzern jede Minute genutzt werden! Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz anzubieten, an dem die besten Entwickler zusammenkommen, um strategisch zu planen und schnell Praktiken umzusetzen, die es uns ermöglichen, unsere bestehende Marktführerschaft aufrechtzuerhalten und global zu expandieren. Wir verdanken unseren Erfolg unseren Kunden, die unser Wachstum über ein Jahrzehnt hinweg erlebt haben, und unserem talentierten Team, das dieses Wachstum möglich gemacht hat.

Wer suchen wir? Der Data Engineer wird sich auf das Design, die Entwicklung und die Wartung robuster Dateninfrastrukturen konzentrieren, um Anwendungsfälle wie Betrugserkennung sowie allgemeine Datenverarbeitung zu unterstützen. Die Position betont den Aufbau skalierbarer, leistungsstarker Datenpipelines und Speichersysteme für Betrugsanwendungen. Obwohl diese Rolle eine leichte Integration mit Modellen des maschinellen Lernens umfasst, besteht ihre Hauptverantwortung darin, die technische Grundlage zu schaffen, die solche Anwendungsfälle der Betrugserkennung, Analytik und Berichterstattung antreibt.

Was werden Sie tun?

• Pipelines entwickeln und warten: effiziente, skalierbare Datenpipelines für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung aufbauen und pflegen.
• Betrugsanalytik unterstützen: Analysten und Produktteams ermöglichen, aufkommende Betrugsmuster durch entwickelte Datensätze zu identifizieren und anzugehen.
• Erkennungsmodelle integrieren: mit Teams zusammenarbeiten, um externe Betrugserkennungsmodelle zu operationalisieren und in die Dateninfrastruktur zu integrieren.
• Datenlageroptimierung: Datenlagerlösungen für die Analyse von Betrugssignalen und das Management historischer Daten entwerfen und optimieren.
• Feature Engineering: betrugspezifische Datensätze und Merkmale erstellen, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig Geschäfts- und Analytikteams zu unterstützen.
• Pipelines überwachen und optimieren: Betrugsdatenpipelines überwachen, um die Systemzuverlässigkeit sicherzustellen und Leistungsprobleme zu beheben.
• Dokumentation von Best Practices: Best Practices für die datenverarbeitungsbezogene Betrugsbekämpfung festlegen und dokumentieren.
• Zusammenarbeit zwischen Teams: mit Daten-, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um proaktiv auf Betrugstrends zu reagieren.

Was bringen Sie mit?

• 3+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur mit Fachkenntnissen in Betrugserkennungssystemen oder ähnlichem.
• Kenntnisse in Python und SQL, mit Wissen über Orchestrierungs- und Transformationstools (z.B. Apache Airflow, DBT).
• Starkes Wissen über Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und ETL/ELT-Workflows, idealerweise einschließlich relationaler Datenbanken wie MySQL und spaltenbasierter Datenbanken wie ClickHouse.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Produktionsdatenpipelines.
• Vertrautheit mit der Nutzung von Modellen des maschinellen Lernens, hauptsächlich als Bestandteil der breiteren Datenpipeline, einschließlich Modellregistrierungen wie MLflow.
• Verständnis von CI/CD-Prozessen für Datenpipelines.
• Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen für Trendberichte (z.B. Tableau, Superset, Metabase).
• Fähigkeit, bei Komponenten zur Bereitstellung von Modellen zu unterstützen, wie Flask oder FastAPI.
• Vertrautheit mit statistischen Techniken zur Analyse und Berichterstattung von Betrugstrends.
• Erfahrung mit Git und Versionskontrolle in kollaborativen Workflows.

Wir suchen immer nach den besten Kandidaten. Wenn Sie denken, dass Sie gut passen würden, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Wie unterstützen wir unsere Auftragnehmer?

• Ein jährlicher Satz von 98.000 € + Rückhaltbonus: Wettbewerbsfähiger Vertragssatz mit einem großzügigen Bonus, der alle 6 Monate basierend auf Ihrer Zeit bei uns gezahlt wird.
• Top-Arbeitsplatz: Wir stellen das neueste MacBook, Markenartikel und alles, was Sie für eine optimale Arbeitsumgebung benötigen, zur Verfügung.
• Globaler Co-Working-Zugang: Arbeiten Sie aus einem globalen Netzwerk von Co-Working-Spaces, um Ihre Work-Life-Dynamik und Flexibilität zu erhalten.
• Flexibilität: Genießen Sie volle Flexibilität bei Arbeitsort und -zeiten, um eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Work-Life-Balance zu unterstützen.
• Veranstaltungen und Zusammenkünfte: Nehmen Sie an spannenden Veranstaltungen im Laufe des Jahres teil, einschließlich Teambesprechungen, kulturellen Veranstaltungen und anderen unterhaltsamen Aktivitäten.

Bei Xcelirate setzen wir uns für Chancengleichheit am Arbeitsplatz ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz der Chancengleichheit zu sein.