Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung.
- Unternehmen: Die Bank gestaltet aktiv die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen und interdisziplinären Projekten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und ein attraktives Gehaltspaket mit Jahresbonus.
- Weitere Informationen: Räumliche Flexibilität mit bis zu 60 % mobilem Arbeiten und Workation-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank durch innovative Datenanalysen und KI-gestützte Prozessoptimierung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, die Zukunft der Bank aktiv mitgestalten und cross-funktionale Veränderungen vorantreiben? Du bringst analytisches Know-how und unternehmerisches Denken mit und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale.
Woran du arbeitest:
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale durch explorative Datenanalyse
- Entwicklung und Bewertung von Use Cases inkl. Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen, Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien
- Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
- Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML‑Services (z. B. über APIs, MLOps‑Frameworks)
- Steuerung von interdisziplinären Projekten von der Idee bis zum Rollout
- Dokumentation, Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management‑Entscheidungen
- Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI‑basierte Prozessoptimierung
- Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning oder KI‑Modellierung, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -sprachen (z. B. Python, SQL, Qlik)
- Erfahrung in der Steuerung von datengetriebenen Optimierungsprojekten
- Kommunikations- und Beratungskompetenz, überzeugendes Auftreten in der Zusammenarbeit mit cross‑funktionalen Teams
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und der Wille, Themen aktiv voranzutreiben und Neues zu gestalten
- Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse
Worauf du dich freuen kannst:
- 30 Tage Urlaub sowie zwei zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60 % mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Soziales und grünes Engagement in ESG‑ und CSR‑Projekten
- Employee Assistance Program über Partner voiio für persönliche und berufliche Unterstützung
- Entwicklungschancen: bedarfsgerechte Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
- Gesundheitsangebote wie Vorsorgeuntersuchungen, Gesundheitstage, kostenloses Fitnessstudio auf Firmengelände
- Team‑Events: Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents
- Weitere Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Obst‑ und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter‑werben‑Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Die Bank bietet ein attraktives Gehaltspaket mit 13 Gehältern und einem Jahresbonus. Das Team engagiert sich in ESG- und CSR-Projekten und fördert persönliche sowie berufliche Entwicklung durch Trainings und Konferenzen. Der Standort ermöglicht bis zu 60 % mobiles Arbeiten und Workation.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
