Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Team Decision Strategies.
- Unternehmen: SCHUFA, ein Pionier im Fintech-Bereich mit fast 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, attraktive Verdienstmöglichkeiten und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams von über 900 Spezialisten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit fast 100 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland.
Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.
Willkommen im Team SCHUFA, wo sich modernes Arbeiten und branchenführende Fachkompetenz mit Spaß verbinden.
Deine Aufgaben:
- Im Team Decision Strategies bist Du verantwortlich für das SCHUFA Scoring und interner Ansprechpartner:in für neue, datengetriebene Lösungen.
- Du bringst Dich mit Deinem mathematisch/statistischen Know-how eigenverantwortlich in unternehmensweite innovative Projekte ein.
- Du bist zentrale/-r Ansprechpartner:in, wenn es darum geht, Informationen mittels moderner Methoden aus angewandter Mathematik und Machine Learning aus den Daten der SCHUFA zu gewinnen.
- Du erarbeitest Dir ein umfängliches Verständnis der Geschäftsprozesse der zukünftigen Nutzer der Daten- & Analytics Anwendungen.
- Du trägst mit Deinen fundierten Datenanalysen und Ergebnisvisualisierungen wesentlich zum Erfolg des Unternehmens bei.
Dein Profil:
- Du hast einen Masterabschluss in Data Science, angewandter Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt Statistik / Ökonometrie von Vorteil) erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst idealerweise Berufserfahrung in der Datenanalyse und statistischen Modellierung in einem datengetriebenen Unternehmen (Finanzbranche bevorzugt) mit.
- Du hast Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise SAS oder Python und Erfahrung in der Entwicklung statistischer Modelle und deren Produktivnahme.
- Du verfügst über gutes Methodenwissen in Statistik und Machine Learning sowie eine hohe Datenaffinität.
- Neben sehr guten analytischen Fähigkeiten, einer strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise zählen ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu deinen Stärken.
- Du besitzt erste Erfahrung im agilen Projektmanagement und gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Vorteile und Verantwortung:
- Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
- Eine hybride Arbeitsweise von bis zu 60% remote und der Möglichkeit, bis zu 20 Tagen pro Jahr in ausgewählten europäischen Ländern zu arbeiten.
- Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen.
- Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
- Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.
Zielgerichtet. Zusammen. Zukunftsorientiert.
Ein Team von mehr als 900 Top-Spezialist:innen freut sich auf Dich. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer zukunftweisenden Strategie. Denn gemeinsam werden wir immer besser.
Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Die SCHUFA bietet eine moderne Arbeitsumgebung, die auf Wachstum und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer kollegialen Atmosphäre und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Finanzsektor zu arbeiten, fördert das Unternehmen sowohl die berufliche Qualifikation als auch den Teamgeist. Hier hast Du die Chance, Deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und aktiv zur Zukunft der Finanzdienstleistungen beizutragen.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
