Full Stack AI Engineer

Standort: Remote - Wenn Sie in NYC ansässig sind, ist eine Büropräsenz von 2/3 Tagen pro Woche erforderlich. Für LATAM- und europäische Regionen wird erwartet, dass Sie EST-Stunden mit einer 5-stündigen Überlappung arbeiten. Remote/Hybrid | Vollzeit

Vergütung: $140K - $200K

Wir stellen im Auftrag unseres Kunden ein, ein innovatives Technologieunternehmen, das einen erfahrenen Full-Stack AI Engineer sucht, um einem wachsenden, auf KI fokussierten Engineering-Team beizutreten. Der Kunde entwickelt fortschrittliche Intelligenz- und Analyselösungen, die darauf abzielen, Teilnehmern an digitalen Asset-Märkten zu helfen, informiertere Entscheidungen zu treffen, indem finanzielle Daten, Automatisierung und moderne KI-Technologien kombiniert werden, um komplexe Informationen in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren.

In dieser Rolle wird der erfolgreiche Kandidat eng mit Produkt-, Forschungs- und Engineering-Leitern zusammenarbeiten, um nächste Generationen von KI-gestützten Finanzanwendungen zu entwickeln. Dies ist eine hochgradig kollaborative Position, die starke Eigenverantwortung, technisches Know-how und die Fähigkeit erfordert, schnell von der Idee zur Produktion zu gelangen.

• Full-Stack Produktentwicklung
  • Architektur & Wartung: Architektur, Entwicklung und Wartung von End-to-End-Anwendungen, die KI-gesteuerte Finanzprodukte unterstützen.
  • Backend & APIs: Aufbau skalierbarer Backend-Dienste und APIs, die intelligente Workflows und automatisierte Entscheidungsfindung unterstützen.
  • UI-Entwicklung: Erstellung intuitiver, leistungsstarker Benutzeroberflächen, die komplexe Erkenntnisse bereitstellen und interaktive Erlebnisse ermöglichen.
  • Echtzeitsysteme: Entwurf von Systemen, die die Echtzeitkommunikation zwischen Benutzern, Datenquellen und KI-Komponenten unterstützen.
• KI & Datenintegration
  • Cross-Funktionale Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Forschungs- und Machine-Learning-Teams zur Integration von KI-Funktionen in Produktionsumgebungen.
  • Datenpipelines: Implementierung und Wartung von Pipelines, die strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten aufnehmen, verarbeiten und verwalten.
  • Operationalisierung: Unterstützung bei der Bereitstellung und Operationalisierung von KI-gesteuerten Funktionen und Workflows.
• Engineering Excellence
  • Standards & Zuverlässigkeit: Etablierung von Test-, Beobachtungs-, Überwachungs- und Zuverlässigkeitsstandards über Anwendungen und Dienste hinweg.
  • Optimierung: Optimierung der Systemleistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Technologiebewertung: Bewertung und Annahme neuer Technologien in den Bereichen KI, Softwareengineering und Finanzinfrastruktur.
• Kontinuierliches Lernen
  • Branchentrends: Informiert bleiben über Entwicklungen in großen Sprachmodellen, Agentenframeworks, Finanztechnologien und modernen Webarchitekturen.
  • Best Practices: Beitrag zu technischen Diskussionen und Mitgestaltung der besten Engineering-Praktiken in der Organisation.

• Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen.
• Backend-Expertise: Starke Programmiererfahrung mit Python, einschließlich moderner API-Frameworks wie FastAPI. Fortgeschrittene Kenntnisse in JavaScript und TypeScript mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Node.js.
• Frontend-Expertise: Fortgeschrittene Kenntnisse in React zur Erstellung von Benutzeroberflächen.
• Systemdesign: Nachgewiesener Erfolg beim Aufbau skalierbarer Webplattformen, APIs und Backend-Dienste sowie ein starkes Verständnis sowohl relationaler als auch nicht-relationaler Datenbanktechnologien.
• KI- & Agentenarchitektur: Tiefes Wissen über Prompt-Design, Tool-Calling-Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Muster der Agentenorchestrierung. Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Agenten oder autonomen Workflowsystemen in Produktionsumgebungen.
• Informationsabruf: Erfahrung im Aufbau von Einbettungspipelines, semantischen Abrufsystemen und fortschrittlichen Suchfähigkeiten. Vertrautheit mit Vektorsuchtechnologien, retrieval-augmented generation (RAG) und asynchronen Anwendungsmustern.
• KI-Frameworks: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit großen Sprachmodellen und KI-Orchestrierungsframeworks (z.B. LangChain oder vergleichbare Technologien).
• Fachkenntnisse: Erfahrung im Umgang mit Finanzdatensätzen, Marktdaten oder APIs für Finanzdienstleistungen.
• Berufliche Eigenschaften: Fähigkeit, sich in schnelllebigen Umgebungen mit erheblicher Autonomie und Eigenverantwortung wohlzufühlen.

• Standort: Ansässig in den Vereinigten Staaten, Lateinamerika oder Europa, mit Flexibilität zur Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg.
• Leistungsoptimierung: Starkes Verständnis von Anwendungsprofilierung, Skalierbarkeitsoptimierung und Leistungsoptimierung.
• Erfolgsgeschichte: Eine Geschichte des Erfolgs in wachstumsstarken, kollaborativen Engineering-Organisationen.
• Digitale Vermögenswerte: Erfahrung mit Blockchain-Infrastrukturen, Smart Contracts, dezentraler Finanzen (DeFi) oder digitalen Vermögensökosystemen.

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Gelegenheit, an der Schnittstelle von modernster KI und digitalen Asset-Märkten zu arbeiten.
• Hochgradig autonome und kollaborative Arbeitsumgebung.
• Remote-freundliche Flexibilität in berechtigten Regionen.

Engagement für Gleichheit und Zugänglichkeit: Bei MLabs setzen wir uns dafür ein, allen Kandidaten gleiche Chancen zu bieten. Wir stellen sicher, dass keine Diskriminierung stattfindet, dass Stellenanzeigen zugänglich sind und Informationen in zugänglichen Formaten bereitgestellt werden. Unser Ziel ist es, einen vielfältigen, integrativen Arbeitsplatz mit gleichen Chancen für alle zu fördern. Wenn Sie während eines Teils des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen oder die Stellenanzeige in einem zugänglichen Format sehen möchten, lassen Sie es uns bitte so früh wie möglich wissen, indem Sie uns eine E-Mail senden.

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