Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse komplexer Datensätze und Entwicklung von Prognosemodellen im Finance-Bereich.
- Unternehmen: Siemens Energy bietet innovative Lösungen zur digitalen Transformation im Finanzsektor.
- Vorteile: Attraktive Altersversorgung und flexible Arbeitszeitmodelle für eine bessere Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Weitere Informationen: Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich gewollt.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie datengetriebene Prozesse aktiv mit und arbeiten Sie eng mit Finance-Stakeholdern zusammen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
In dieser Rolle wenden Sie moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf finanzielle Fragestellungen an und treiben aktiv die digitale Transformation im Finance-Bereich voran. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Prognosemodellen sowie den Aufbau automatisierter Datenlösungen. Dabei arbeiten Sie eng mit Finance-Stakeholdern zusammen, übersetzen geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen und optimieren Reporting- und Analyseprozesse.
Wie Sie etwas bewirken können:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen (z.B. Forecasting, Risikoanalysen)
- Analyse und Interpretation komplexer Finanzdaten zur Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen (z.B. mit Alteryx)
- Übersetzung von fachlichen Anforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Aufbau, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines und Reportinglösungen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports zur Visualisierung zentraler Finanz-KPIs (z.B. in Tableau/ Power BI)
- Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen sowie aktive Mitgestaltung datengetriebener Prozesse (z.B. UI-Path/ PowerAutomate)
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor) in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung bzw. fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
- Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Alteryx) von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
Benefits:
- Neben einem attraktiven, marktgerechten Vergütungspaket erwartet Sie eine attraktive arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung
- Die Möglichkeit, zu sehr interessanten Mitarbeiterkonditionen Aktionär*in von Siemens Energy zu werden
- Flexibles Arbeiten und auch remote
- Raum für inspirierende Zusammenarbeit und Kreativität in unseren Büros
- Berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch verschiedene Programme und Maßnahmen
- Vielfältiges Angebot zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z.B. flexible Arbeitszeitmodelle, Kinderbetreuungsplätze, Schnupperteilzeit oder Sabbatical
Wir legen Wert auf Chancengleichheit, deswegen sind Bewerbungen von Menschen mit Behinderung ausdrücklich gewollt.
Junior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Siemens Energy bietet ein marktgerechtes Vergütungspaket und die Möglichkeit, Aktionär*in zu werden. Flexible Arbeitsmodelle und Programme zur beruflichen Weiterentwicklung unterstützen die Mitarbeitenden in ihrer Karriere. Die Büros fördern inspirierende Zusammenarbeit und Kreativität.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist (m/f/d) bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
