Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Modelle für digitale Fertigungslösungen.
- Unternehmen: GF GlobalFoundries, führender Halbleiterhersteller mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Fertigung.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GF GlobalFoundries Inc. (GF) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es leistungsstarke prozesstechnologische Lösungen mit herausragender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Als Machine Learning Engineer für Digital Manufacturing werden Sie Teil der Digital Manufacturing Group und spielen eine Schlüsselrolle im AI Integration Team, um die technischen Anforderungen an AI/ML/GenAI-Lösungen zu unterstützen. Sie helfen dabei, Best Practices für die Entwicklung, Bereitstellung, Skalierung und Wartung von AI/ML-Projekten festzulegen.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des AI Integration Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Modellen.
- Arbeiten mit hochkomplexen Daten zur Merkmalsentwicklung unter Verwendung von AI/ML-Modellen.
- Enger Austausch mit Teams im Bereich Digital Manufacturing und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Zeitplänen.
- Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Erlernen neuer Werkzeuge und Techniken.
- Engagement, um über die neuesten Fortschritte in AI/ML informiert zu bleiben.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder angewandter KI.
- Kenntnisse in AI/ML-Techniken und -Frameworks (einschließlich PyTorch, Scikit-Learn, LangChain usw.) sowie Strategien zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit MLOps, CI/CD-Pipelines für ML und Überwachungstools für Modellleistung und Drift-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für die ML-Bereitstellung.
- Tiefes Verständnis von Datenpipelines und Prinzipien der Datenqualität.
- Flexibilität und Fähigkeit, mit mehrdeutigen Problemen und unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Lösungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zum Aufbau und zur Bereitstellung von AI-Lösungen.
- Fähigkeit, Standards für die Datenqualität durchzusetzen und Datenwörterbücher zu pflegen.
- Erfahrung mit Daten-Governance-Rahmenwerken und -richtlinien.
- Einblick in den Halbleiter-/Fertigungsbereich.
Wir bieten:
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- Attraktive Vergütungskomponenten: 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Karrierewege für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- Fokus auf Ihre Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort und Beachvolleyballplatz, Fahrradleasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Unternehmenskultur: Zusammenarbeit auf Augenhöhe - alle duzen sich, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
Die Stellenanzeige bezieht sich auf eine Position bis zur Jobebene 6 auf der GF-Karrierestufe. Diese Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
GF GlobalFoundries Inc. ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Halbleiterfertigung bietet und dabei auf eine vielfältige und talentierte Belegschaft setzt. Mit einem Standort in Dresden profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördert. Zudem sorgt das Unternehmen für das Wohl seiner Mitarbeiter durch Gesundheitsangebote und attraktive Vergütungsmodelle, einschließlich eines 13. Monatsgehalts und Bonuszahlungen.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken, auch wenn du dich nicht direkt auf eine ausgeschriebene Stelle bewirbst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine Position als Machine Learning Engineer bewirbst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Zeige, dass du die neuesten Trends in AI/ML kennst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Vorteile unserer Plattform nutzen kannst. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu GF und der Rolle als Machine Learning Engineer passt.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach jemandem suchen, der sich mit AI/ML-Techniken auskennt, solltest du deine Kenntnisse in Tools wie PyTorch oder Scikit-Learn hervorheben. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es? Wie hast du sie gelöst? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Informiere dich über die spezifischen Tools und Frameworks, die GF verwendet, wie PyTorch und Scikit-Learn, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Entwicklung und dem Deployment von KI/ML-Modellen zu teilen und wie du dabei Datenpipelines und MLOps-Strategien angewendet hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in einem internationalen Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge von KI/ML-Projekten misst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
