Auf einen Blick
- Aufgaben: Führen Sie Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI, LLM und NLP für intelligente Cockpits durch.
- Unternehmen: Cinemo ist führend in der Entwicklung von intelligenten Cockpit-Systemen für die Automobilindustrie.
- Vorteile: Arbeiten Sie an innovativen Technologien mit einem Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit in der Automobilbranche.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und modernen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft des Fahrens mit modernsten GenAI-Technologien und verbessern Sie das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein PhD oder M.Sc. in relevanten Bereichen sowie Erfahrung mit NLP und ML in Produktionsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Senior AI/ML Engineer bei Cinemo spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Forschung, Entwicklung und Implementierung von GenAI / LLM / NLP-Funktionen in die Produktion, um das In-Car-Erlebnis für intelligente Cockpitsysteme zu verbessern. Sie entwerfen und entwickeln sowohl Modelle als auch die zugrunde liegenden Softwarearchitekturen (z.B. AgenticAI-Frameworks), um sicherzustellen, dass nicht-deterministische GenAI-Systeme sicher, robust und skalierbar sind – von cloudbasierten Bereitstellungen bis hin zur Integration in Automobilprodukte, die auf Android Automotive OS (AAOS) und Linux laufen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Forschung, Entwicklung, Feinabstimmung und Bereitstellung von GenAI / LLM / NLP für intelligente Cockpit- und Infotainment-Erlebnisse leiten.
- Produktionsreife AgenticAI-Frameworks (Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnis, Orchestrierung) innerhalb der Middleware-Architektur von Cinemo entwerfen, implementieren und betreiben.
- Cloudbasierte Dienste und Pipelines für skalierbare Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von GenAI-Systemen aufbauen und betreiben.
- Strategien für Prompt Engineering und Guardrailing-Mechanismen entwickeln, um die Anforderungen der Automobilindustrie (Sicherheit, Richtlinien, Latenz, Kosten, Qualität) zu erfüllen.
- Automatisierte Evaluierung und Benchmarking für nicht-deterministische Systeme (Offline-/Online-Evaluierung, Regressionstests, A/B-Tests) etablieren.
- Mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um cloudbasierte GenAI-Funktionen mit Fahrzeugumgebungen über verschiedene Automobilhardware- und Betriebssystemplattformen zu verbinden.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- PhD oder M.Sc. in Informatik, Maschinenlernen/AI, Datenwissenschaft, Computerlinguistik, Elektrotechnik, Robotik oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in NLP, Maschinenlernen, Deep Learning und Datenvorverarbeitung in produktionsorientierten Umgebungen.
- Nachgewiesene Expertise mit Transformer-Architekturen und modernen LLM-Ökosystemen, einschließlich Anpassung und Bewertung für reale Anwendungen.
- Erfahrung mit AgenticAI-Konzepten und Agentenframeworks (z.B. Orchestrierungsmuster, Werkzeugaufrufe, Abruf, Planung) und deren Bewertung.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML/GenAI-Systemen in cloudbasierten Infrastrukturen (z.B. Containerisierung, CI/CD, Überwachung, skalierbare Dienste).
- Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Cinemo bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in der Automobiltechnologie mit einem starken Fokus auf Innovation. Mitarbeiter profitieren von der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die das Fahrerlebnis revolutionieren. Das Unternehmen hat seinen Sitz in einer technologisch fortschrittlichen Region.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Figo GmbH - Retail Architecture anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Figo GmbH - Retail Architecture vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Figo GmbH - Retail Architecture klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
