Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuerung von bereichsübergreifenden Projekten und Analyse von Kennzahlenentwicklungen.
- Unternehmen: ERGO Deutschland ist eine führende internationale Versicherungsgruppe mit über 20 Ländern weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und gratis Heißgetränke sowie Wasser.
- Weitere Informationen: Mobiles Arbeiten bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Versicherung mit einem modernen Arbeitsumfeld und vielfältigen Entwicklungschancen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und mehrjährige Berufserfahrung im Controlling sowie sicherer Umgang mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Köln, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit / Teilzeit
Arbeitsmodus: Hybrid
Berufserfahrung: Professionell
Stellen-ID: ERGO02885
Unternehmen: ERGO Deutschland
Art der Anstellung: Regulär
Bereich: Daten, BI & Analytics
Ihre zentrale Rolle:
- Steuerung und Unterstützung bereichsübergreifender Projekte mit Fokus auf Changemanagement, Moderation und Auflösung von Zielkonflikten sowie Akzeptanzmanagement
- Sicherstellung eines geeigneten Datenmanagements sowie Aufbau und Weiterentwicklung eines einheitlichen Operations-Steuerungssystems (Kennzahlenset und -architektur)
- Analyse von Kennzahlenentwicklungen, Aufbau (teil-)automatisierter Reportings (Management & Operative) und Weiterentwicklung von (BI-)Tools und Methoden (z. B. Forecast)
- Ableitung von Steuerungsimpulsen, Sicherstellung von Best-Practices-Transfer sowie Datenaufbereitung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Berufserfahrung und fundiertes betriebswirtschaftliches Know-how, insbesondere im Controlling
- Sicherer Umgang mit modernen BI-Tools (z. B. SAS Visual Analytics, Microsoft Power BI, Databricks) sowie Kompetenzen in Datenmanagement, Programmierung/Scripting/SQL, angewandter Statistik und Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit Generative-AI-Modellen und Large Language Models sowie Interesse an Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und neuen Technologien
- Stark ausgeprägte Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Eigeninitiative, Flexibilität und Neugier sowie hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, hohe Teamorientierung, idealerweise Erfahrung im Kunden- oder Vertriebsservice sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot:
- Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können
- Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten.
- Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser.
- Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität.
- Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können.
- Wir kümmern uns um Sie!
Über uns:
ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten Sie ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen Sie persönlich und fachlich wachsen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherung neu – mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten.
Bewerbungsfrist: Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Data Analyst Operations (m/w/d) Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
ERGO bietet ein modernes Arbeitsumfeld in Köln mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten. Das Unternehmen engagiert sich für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und hat das Ziel, Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger zu gestalten.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Operations (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst Operations (m/w/d) bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
