Auf einen Blick
- Aufgaben: Leitung beim Aufbau der Datenarchitektur und Implementierung von Data-Pipelines zur Datenintegration.
- Unternehmen: Traditionsreiches Versicherungsunternehmen mit Sitz im Herzen Münchens.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, ausgezeichnete Vergütung und zahlreiche Sozialleistungen wie JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit 50% Homeoffice-Möglichkeit.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv die Datenlandschaft und arbeiten Sie in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich.
Ihre Aufgaben:
- Sie übernehmen die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung unserer operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur.
- Sie wählen moderne, cloud‑fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung unserer Datensysteme.
- Sie konzipieren und implementieren Data‑Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen.
- In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT‑Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
- Sie unterstützen bei der Implementierung von Data‑Governance‑Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
- Sie identifizieren und heben Optimierungspotenziale in der bestehenden Datenlandschaft.
- Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf.
- Sie agieren als kompetenter Berater für unsere Fachbereiche rund um das Thema Daten.
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration.
- Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche mit Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen.
- Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen Data‑Governance und Datenqualität.
- Erfahrung mit Open‑Source‑ und Cloud-Technologien.
- Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen.
- Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise.
- Sie sind kommunikationsstark und können auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Ihre Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher, Englisch ist von Vorteil.
Unser Angebot an Sie:
- Langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen.
- Ausgezeichnete Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Arbeitsplatz im Herzen Münchens (5 Minuten vom Hauptbahnhof).
- Flexibilität durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice‑Möglichkeit (50 %).
- Unzählige Sozialleistungen – u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung, Massageangebote, unsere exklusive MV‑Wohnungsbörse und vieles mehr.
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich Arbeitgeber: Figo GmbH - Retail Architecture
Arbeiten Sie in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen in München, das eine langfristige Anstellung und ausgezeichnete Vergütung bietet. Genießen Sie zahlreiche Sozialleistungen wie Fahrtkostenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge, während Sie in einem dynamischen Team an der Datenarchitektur arbeiten.
Kontaktdaten:
Figo GmbH - Retail Architecture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Figo GmbH - Retail Architecture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich bei Figo GmbH - Retail Architecture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo GmbH - Retail Architecture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Figo GmbH - Retail Architecture entscheidend sein!
