Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur von cloudbasierten Datenplattformen mit Azure-Diensten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenarchitektur und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure-Diensten und Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Architektur von cloudbasierten Datenplattformen unter Verwendung einer Vielzahl von Azure-Diensten, einschließlich Azure Databricks, Azure SQL-Datenbank, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure Cosmos DB, Azure Data Factory und Azure Blob Storage.
Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle, die für analytische Anwendungsfälle optimiert sind.
Definition des Datenarchitekturrahmens, der Standards und Prinzipien.
Mapping von Daten von der Quelle zum Ziel und Festlegung des aktuellen und zukünftigen Zustands basierend auf den geschäftlichen Datenanforderungen.
Bereitstellung von Qualitätssicherung und Überprüfung der Entwicklung.
Kenntnisse in Datenmodellierungswerkzeugen.
Arbeiten in einem agilen Umfeld.
Teilnahme an Sprint-Planungen, Schätzung von Stories, Bereitstellung vorgeschlagener Lösungen und Identifizierung von Stories, die nicht bereit für die Planung sind.
Fähigkeiten:
- Gute Kenntnisse der Azure-Dienste, einschließlich Azure Databricks, Azure SQL-Datenbank, Azure Data Lake Storage, Azure Cosmos DB, Azure Data Factory, Azure Blob Storage und Power BI.
- Gute Kenntnisse der Azure Databricks-Plattform und des Apache Spark-Frameworks.
- Gute Kenntnisse der Azure DevOps-Pipelines sind ideal, aber Kenntnisse eines anderen Enterprise-Produkts/-tools für CI/CD werden ebenfalls berücksichtigt, z. B.: Terraform, Jenkins usw.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; mit der Fähigkeit, komplexe Probleme einfach und effektiv zu erklären.
- Starke Fähigkeiten im Management von Kollegen und Senior Stakeholdern sowie Engagement mit Führungssponsoren.
Data Architect Arbeitgeber: Figo Solutions
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Data Architects die Möglichkeit haben, an spannenden Cloud-Projekten mit modernsten Azure-Diensten zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen unterstützt, und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Standort, der eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der Datenarchitektur zu interagieren. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Kenntnisse über Azure-Dienste und Datenmodellierung erklären kannst. Wir empfehlen, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback! In einem agilen Umfeld ist es wichtig, anpassungsfähig zu sein. Zeige, dass du bereit bist, aus Erfahrungen zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Architect bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Azure-Kenntnisse:Da wir viel mit Azure Services arbeiten, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich klar hervorheben. Nenne spezifische Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um uns zu zeigen, dass du der richtige Kandidat bist.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Figo Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Azure-Welt
Mach dich mit den verschiedenen Azure-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du Azure Databricks oder Azure SQL Database in früheren Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Datenmodelle im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen zu sprechen. Überlege dir, wie du diese Modelle optimiert hast, um analytische Anwendungsfälle zu unterstützen. Ein gutes Beispiel kann hier den Unterschied machen!
✨Agilität zeigen
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du deine Erfahrungen mit Sprint-Planung und Story-Schätzung hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Identifizierung von Stories beigetragen hast, die noch nicht bereit für die Planung waren. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und die agile Methodik verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit testen, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren, insbesondere auf Führungsebene.
