Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für die Kultur- und Kreativwirtschaft.
- Unternehmen: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF - ein kreativer Ort für Kunst und Forschung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes, familienfreundliches Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Medieninformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF ist ein lebendiger Ort der Kunst, der Forschung und der Lehre. Renommierte Fachleute aus Filmpraxis und Wissenschaft betreuen die Studierenden intensiv und individuell. An der einzigen deutschen Filmuniversität wird innovative Forschung mit, im und zu Film und anderen audiovisuellen Medien vorangetrieben. Die Hochschule ist ein weltoffener und diskriminierungsfreier Raum für kulturelle und gesellschaftliche Auseinandersetzung.
Im Horizon Drittmittelprojekt „European AI Commons – Shaping AI for the Creative and Cultural Industries (EAiCCI)“ ist an der Filmuniversität zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu besetzen. Die Stelle ist bis zum 31.08.2028 befristet mit der Option auf Verlängerung um ein Jahr entsprechend Projektlaufzeit (bis 31.08.2029).
Projektbeschreibung: EAiCCI ist eine Horizon Europe Research and Innovation Action (RIA) unter Koordination der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF. Das Vorhaben entwickelt transparente, souveräne und demokratische KI-Alternativen für die europäischen Kultur- und Kreativwirtschaften (CCI) und baut eine geteilte KI-Infrastruktur auf, die künstlerische Praxis, rechte- und wertebasierte Technologie sowie Bildung zusammenführt. Methodisch verfolgt das Projekt einen European-by-design-Ansatz und entwickelt in drei Phasen, nämlich Datenerhebung und -analyse, Material- und Technologieentwicklung sowie Dissemination, rechtekonforme Small-Data-Verfahren für die Branche.
Die Filmuniversität koordiniert das Projekt über die gesamte Laufzeit von 36 Monaten und verantwortet zugleich gemeinsam mit dem Konsortialpartner PLEIAS die technischen Arbeitspakete zum Aufbau der Projektinfrastruktur und zur Entwicklung von Small-Data-KI-Verfahren.
Wir bieten Ihnen eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team und brauchen Sie für folgende Aufgaben:
- Recherche und Konzeption zur technischen Umsetzung des European-by-Design-Prinzips
- Konzeption und Aufbau der modularen, webbasierten internen EAiCCI-Infrastruktur für Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -publikation, einschließlich Nutzer\*innenverwaltung, Zugriffsrechten und DSGVO-konformer Datenverarbeitung
- Entwicklung von Metadatenschemata, kontrollierten Vokabularen und Provenienz-Standards in Abstimmung mit der im Projekt erarbeiteten Ontologie sowie Sicherstellung der Anschlussfähigkeit an europäische Forschungsinfrastrukturen
- Entwicklung der öffentlichen EAiCCI-Webplattform für das Hochladen, Sichten, Bearbeiten und Annotieren strukturierter und unstrukturierter Daten, einschließlich einer offenen API
- Konzeption und Entwicklung KI-gestützter Werkzeuge zur Navigation und Kommunikation, darunter ein auf dem EAiCCI-Korpus trainierter Chatbot
- Unterstützung bei der Integration der von PLEIAS entwickelten Small-Data-ML-Pipelines in die Projektplattform sowie inhaltliche Mitarbeit an KI-gestützten Werkzeugen zur Inhaltserstellung, insbesondere mit Blick auf künstlerische Anwendbarkeit und Nutzungsfreundlichkeit
- Konzeption und Durchführung von Nutzer\\*innen-Studien zur Validierung
- Weiterentwicklung und Pflege von Infrastruktur und Werkzeugen in der zweiten Projekthälfte, einschließlich Fehlerbehebung, Sicherheitsupdates und begrenzter iterativer Erweiterungen entsprechend sich wandelnder Projektanforderungen
Sie sind engagiert, arbeiten service- und ergebnisorientiert, nehmen gern neue Herausforderungen an und bringen auch diese Qualifikation mit:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.A., M.Sc., Diplom (Uni) oder vergleichbar) in einem für das Aufgabengebiet einschlägigen Fach (z.B. in Medieninformatik, Informatik, Data Science, Computational Media, Digital Humanities oder vergleichbaren Disziplinen
Weiterhin sind erforderlich und nachzuweisen:
- Fundierte praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Aufbau webbasierter Anwendungen und Datenbankarchitekturen sowie im Umgang mit gängigen Backend- und Frontend-Technologien
- Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von APIs, Datenmodellen und Metadatenschemata
- Kenntnisse in der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens, mit besonderem Interesse an ressourcenschonenden, Small-Data-Verfahren sowie an rechtekonformer und transparenter KI-Entwicklung für die Kultur- und Kreativwirtschaften
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikations- und Organisationskompetenzen
- Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen sowie Versionsverwaltung (z. B. Git, CI/CD, Projektmanagement- und Ticketing-Systeme) und mit cloud- oder serverbasierten Infrastrukturen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache des Konsortiums) sowie gute Deutschkenntnisse (Arbeitssprache an der Filmuniversität), jeweils in Wort und Schrift
Für die Erfüllung der genannten Aufgaben sind zudem erwünscht:
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und -Pipelines (z.B. PyTorch, Hugging Face) sowie mit parameter-effizienten Adaptionsverfahren (z.B. LoRA, Adapter, Prompt-Tuning)
- Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots, KI-gestützten Assistenzsystemen oder generativen Anwendungen für audiovisuelle oder kulturelle Inhalte
- Kenntnisse der FAIR-Prinzipien und europäischer Forschungsdateninfrastrukturen (z.B. EOSC, AI-on-Demand) sowie Erfahrung mit Datenmanagementplänen
- Vertrautheit mit dem regulatorischen Umfeld europäischer KI-Entwicklung (z.B. AI Act, Data Governance Act) und dessen Implikationen für technische Architektur- und Lizenzentscheidungen
- Gestalterisches oder künstlerisches Interesse sowie Erfahrung in der nutzerzentrierten Konzeption kreativer oder audiovisueller Werkzeuge
- Erfahrung in der technischen Mitarbeit an Forschungs-, Entwicklungs- oder Drittmittelprojekten, idealerweise im internationalen oder EU-Kontext
Neben einem Arbeitsvertrag an einer familienfreundlichen und gleichstellungsstarken Hochschule bieten wir Ihnen:
- ein dynamisches, abwechslungsreiches Arbeitsumfeld im Team
- die Möglichkeit einer Teilnahme an Exkursionen, Festivalbesuchen, Symposien
- eine regelmäßige Vergütung und Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
- einen modern und ergonomisch ausgestatteten Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeitmodellen
- die Möglichkeit zur Inanspruchnahme eines Firmentickets
- ggf. die Möglichkeit zur Inanspruchnahme eines Belegplatzes in einer ortsnahen Kindertagesstätte
- individuelle und optimale Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung durch Angebote zur Fort- und Weiterbildung
- die Möglichkeit zur Inanspruchnahme von Angeboten im Rahmen eines Gesundheitsmanagements.
Die Filmuniversität schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Unter den Voraussetzungen des § 7 Absatz 4 BbgHG werden bei gleicher Eignung Frauen sowie schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte weisen Sie auf eine Schwerbehinderung ggf. bereits in Ihrer Bewerbung hin und teilen Sie uns gerne mit, ob Sie im Zuge des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen. Wir freuen uns ausdrücklich über Bewerbungen von Personen aus dem Ausland, mit Migrationshintergrund oder mit Betreuungsaufgaben. Als familienfreundliche Universität unterstützen wir Sie und Ihre Familie in verschiedenen Lebenssituationen bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf und bieten hierzu gezielte Maßnahmen im Rahmen der Charta „Familie in der Hochschule“.
Ihre aussagefähige Bewerbung mit:
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf (mit Anschrift und Tel.-Nr.)
- Zeugnisse über Schul-, Ausbildungs- und Studienabschlüsse
- Nachweis über das Vorhandensein fundierter praktischer Erfahrungen in der Softwareentwicklung
- Tätigkeitsnachweise und/oder Arbeitszeugnisse von den vorherigen Arbeitsstellen und ggf. ein Zwischenzeugnis vom jetzigen Arbeitgeber
richten Sie bitte bis zum 07.09.2026 an die Filmuniversität ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal.
Projektmitarbeiter*in - Data Infrastructure & AI/ML Arbeitgeber: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
Die Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die Hochschule die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem wird hier Wert auf Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf gelegt, was die Filmuniversität zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Metropolregion Berlin-Brandenburg macht.
Kontaktdaten:
Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmitarbeiter*in - Data Infrastructure & AI/ML erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmitarbeiter*in - Data Infrastructure & AI/ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
