AI Infrastructure Engineer

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern - von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenanfragen end-to-end über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.

Wir suchen nach Senior+ AI Infrastructure Engineers, um die Systeme zu entwickeln, die Fin's nächste Generation von KI-Produkten trainieren und bereitstellen. Sie werden Teil eines kleinen, hochqualifizierten Teams sein, das an der Spitze der modernen KI-Infrastruktur arbeitet.

Was werde ich tun?

• Implementierung und Skalierung von Trainingspipelines für große Transformer- und LLM-Modelle, von der Datenaufnahme und -vorverarbeitung bis hin zum verteilten Training und zur Evaluierung.
• Aufbau und Optimierung von Inferenzdiensten, die latenzarme, zuverlässige Erlebnisse für unsere Kunden bieten.
• Arbeiten an der GPU-Leistungsoptimierung: Tuning von Kernen, Verbesserung der Auslastung und Identifizierung von Engpässen.
• Enge Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern zur Implementierung modernster Trainings- und Inferenzmethoden.
• Aktive Rolle bei der Einstellung, Mentoring und Entwicklung anderer Ingenieure im Team.
• Erhöhung der technischen Standards, Zuverlässigkeit und operativen Exzellenz auf Fin's KI-Plattform.

Profil, das wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung hochwertiger Produkte oder Plattformen.
• Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• Praktische Erfahrung mit Modelltraining und -inferenz im großen Maßstab.
• Komfortable Arbeit in Produktionsumgebungen in bedeutendem Maßstab.
• Klare Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
• Stolz auf starke technische Grundlagen und die Bereitschaft, in die eigene Entwicklung zu investieren.
• Tiefes Wissen in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Ruby, Java, Go).

Zusätzliche Fähigkeiten und Eigenschaften:

• Erfahrung in KI-nativen Unternehmen.
• Erfahrung mit Kubernetes.
• Erfahrung mit AWS oder anderen großen Cloud-Anbietern.
• Produktionskenntnisse mit Python in ML- oder Infrastrukturkontexten.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Start-up.
• Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen.
• Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools.
• Pensionskasse und bis zu 4% Matching.
• Lebensversicherung sowie umfassende Gesundheits- und Zahnversicherung.
• Flexible bezahlte Urlaubsregelung.
• Fahrradförderung mit sicherer Fahrradaufbewahrung.
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an.

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Geschlecht, Alter, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Gründen diskriminieren.