Engineering Manager, AI Models Infrastructure

Engineering Manager, AI Models Infrastructure

London Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Fin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das die Infrastruktur für unsere KI-Modelle aufbaut und betreibt.
  • Unternehmen: Fin, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice mit über 30.000 globalen Kunden.
  • Vorteile: Tolle Vorteile, hybrides Arbeiten und eine offene, inklusive Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Infrastrukturteams und im Training von ML-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Kundenreise hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über jeden Kanal mit minimalem Aufwand und Integration.

Gegründet im Jahr 2011, wurde Fin eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen und bleibt eines der größten privaten Softwareunternehmen der Welt mit fast 30.000 globalen Unternehmen, die unsere Produkte zur Transformation ihres Kundenservices nutzen. Getrieben von unseren Kernwerten überschreiten wir Grenzen, bauen mit Geschwindigkeit und Intensität und liefern unermüdlich unglaublichen Wert für unsere Kunden.

Wir suchen einen Engineering Manager für unser AI Models Infrastructure Team in der AI Group. Das AI Models Infrastructure Team baut und betreibt die grundlegende Infrastruktur, die es unseren Teams ermöglicht, Fin's eigene KI-Modelle zu trainieren und auszuführen. Dies ist eine hoch technische Rolle - Sie werden ein Team von Experteningenieuren in einem sich schnell entwickelnden technischen Bereich leiten. Um dieses Team am effektivsten zu unterstützen, benötigen Sie Erfahrung in der KI und den Willen, kontinuierlich in Ihr technisches Wissen zu investieren.

Was werde ich tun?

  • Leiten Sie ein leistungsstarkes Team, das die Plattform und Infrastruktur entwickelt, die Fin's KI-Fähigkeiten antreiben.
  • Steigern Sie die Effektivität des Teams, indem Sie Hindernisse beseitigen oder Wege finden, ihren Fortschritt zu beschleunigen.
  • Unterstützen Sie Teams von ML-Wissenschaftlern und Ingenieuren beim Aufbau KI-gestützter Fähigkeiten.
  • Planen, priorisieren und liefern Sie hochwirksame Roadmaps in Zusammenarbeit mit den erfahrensten Ingenieuren des Teams, wobei Sie Lieferung, Qualität und Innovation ausbalancieren.
  • Ermächtigen Sie die Ingenieure im Team, eigenverantwortlich zu handeln und ihren Einfluss zu maximieren.
  • Erweitern Sie Ihren Verantwortungsbereich im Laufe der Zeit, möglicherweise durch Übernahme zusätzlicher Plattformbereiche, während das Team und die KI-Initiativen wachsen.

Welche Fähigkeiten benötige ich?

  • Erfahrung im Training von ML-Modellen und deren Betrieb in der Produktion, in großem Maßstab.
  • Erfahrung in der Leitung von Infrastruktur- oder Plattformteams.
  • Starke vorherige Erfahrung als Ingenieur.
  • Starkes technisches Urteilsvermögen und Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, für die Bedürfnisse des Teams einzutreten.
  • Anpassungsfähiger Führungsstil, der zu einer Gruppe passt, die schnell wachsen und sich im Laufe der Zeit verändern wird.
  • Neugier und Begeisterung für KI.

Wir sind ein gut behandeltes Team mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund gemäß Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht diskriminieren.

Engineering Manager, AI Models Infrastructure Arbeitgeber: Fin

Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer offenen Unternehmenskultur fördert Fin die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Vorteile, um das Wohlbefinden zu gewährleisten. Als Teil eines schnell wachsenden Unternehmens im Bereich KI haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Kundenservice zu nehmen.

Fin

Kontaktdaten:

Fin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager, AI Models Infrastructure erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle als Engineering Manager relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.

Tipp Nummer 4

Mach dich mit unserer Unternehmenskultur vertraut! Lies über unsere Werte und wie wir arbeiten. Das hilft dir, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten und zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Models Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Erfahrung im Training von ML-Modellen
Betrieb von ML-Modellen in der Produktion
Führungserfahrung in Infrastruktur- oder Plattformteams
Starke technische Urteilsfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten
Anpassungsfähiger Führungsstil
Neugier und Begeisterung für KI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Rolle als Engineering Manager passen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet und technische Herausforderungen gemeistert hast.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie Fin seine AI-Modelle betreibt und optimiert.

Teamführung betonen

Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, Hindernisse zu beseitigen und das Team zu motivieren, um ihre Effektivität zu steigern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Herausforderungen des Unternehmens interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Rolle.

Praktische Erfahrungen teilen

Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung und den Betrieb von ML-Modellen. Dies wird deine technische Kompetenz unterstreichen und Vertrauen schaffen.