Engineering Manager, AI Models Infrastructure

Engineering Manager, AI Models Infrastructure

Berlin Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Fin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das die Infrastruktur für KI-Modelle aufbaut und betreibt.
  • Unternehmen: Fin, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice mit über 30.000 globalen Kunden.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Boni, großzügiger Urlaub und hybride Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamische, inklusive Kultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Infrastrukturteams und im Training von ML-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Kundenreise hinweg zu bieten – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über jeden Kanal mit minimalem Aufwand und Integration.

Wir suchen einen Engineering Manager für unser AI Models Infrastructure Team in der AI-Gruppe. Das AI Models Infrastructure Team baut und betreibt die grundlegende Infrastruktur, die unsere Teams befähigt, Intercoms eigene KI-Modelle zu trainieren und auszuführen. Dies ist eine hoch technische Rolle - Sie werden ein Team von Experten in einem sich schnell entwickelnden technischen Bereich leiten. Um dieses Team effektiv zu unterstützen, benötigen Sie Erfahrung im Bereich KI und die Bereitschaft, kontinuierlich in Ihr technisches Wissen zu investieren.

Was werde ich tun?

  • Leiten eines leistungsstarken Teams, das die Plattform und Infrastruktur entwickelt, die Intercoms KI-Fähigkeiten antreiben.
  • Die Effektivität des Teams steigern, indem Hindernisse beseitigt oder Wege gefunden werden, um den Fortschritt zu beschleunigen.
  • Teams von ML-Wissenschaftlern und Ingenieuren unterstützen, die KI-gestützte Fähigkeiten entwickeln.
  • Hochwirksame Roadmaps in Zusammenarbeit mit den erfahrensten Ingenieuren des Teams planen, priorisieren und liefern, wobei Lieferung, Qualität und Innovation ausgewogen werden.
  • Die Ingenieure im Team befähigen, eigenverantwortlich zu handeln und ihren Einfluss zu maximieren.
  • Im Laufe der Zeit Ihren Verantwortungsbereich erweitern, möglicherweise die Verantwortung für zusätzliche Plattformbereiche übernehmen, während das Team und die KI-Initiativen wachsen.

Welche Fähigkeiten benötige ich?

  • Erfahrung im Training von ML-Modellen und deren Betrieb in der Produktion, in großem Maßstab.
  • Erfahrung in der Leitung von Infrastruktur- oder Plattformteams.
  • Starke vorherige Erfahrung als Ingenieur.
  • Starkes technisches Urteilsvermögen und Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, für die Bedürfnisse des Teams einzutreten.
  • Anpassungsfähiger Führungsstil, der zu einer Gruppe passt, die schnell wachsen und sich im Laufe der Zeit verändern wird.
  • Neugier und Begeisterung für KI.

Wir sind ein gut behandeltes Team mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen.
  • Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
  • Großzügige bezahlte Freizeit über das gesetzliche Minimum hinaus.
  • Hybrides Arbeiten.
  • MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
  • Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund gemäß Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht diskriminieren.

Engineering Manager, AI Models Infrastructure Arbeitgeber: Fin

Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung ermöglicht Fin seinen Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten im Bereich KI weiter auszubauen. Die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu sein, macht Fin zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieren anstreben.

Fin

Kontaktdaten:

Fin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager, AI Models Infrastructure erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AI und ML, die für die Rolle relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, teile sie mit dem Team oder den Führungskräften. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und innovative Technologien zu betonen – das passt perfekt zu unserer Mission!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Models Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Erfahrung im Training von ML-Modellen
Betrieb von ML-Modellen in der Produktion
Führungserfahrung in Infrastruktur- oder Plattformteams
Starke technische Urteilsfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten
Anpassungsfähiger Führungsstil
Neugier und Begeisterung für KI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Rolle als Engineering Manager passen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet und technische Herausforderungen gemeistert hast.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie Fin die Kundenbetreuung revolutioniert, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite technische Beispiele vor

Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Erkläre, wie du ML-Modelle trainiert und in der Produktion betrieben hast, und sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite dich darauf vor, über deinen Führungsstil zu sprechen. Gib Beispiele, wie du Teams unterstützt und Hindernisse beseitigt hast, um deren Effektivität zu steigern. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein guter Teamleiter.

Frage nach der Unternehmenskultur

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an einem positiven Arbeitsumfeld und hilft dir zu verstehen, ob du gut ins Team passt.