Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das die Infrastruktur für unsere KI-Modelle aufbaut und betreibt.
- Unternehmen: Fin, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamische Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Infrastrukturteams und im Training von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Kundenreise hinweg zu liefern - von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenanliegen über alle Kanäle hinweg mit minimalem Aufwand und Integration.
Wir suchen einen Engineering Manager für unser AI Models Infrastructure Team in der AI-Gruppe. Das AI Models Infrastructure Team baut und betreibt die grundlegende Infrastruktur, die unsere Teams befähigt, Fins eigene KI-Modelle zu trainieren und auszuführen.
Was werde ich tun?
- Leiten eines leistungsstarken Teams, das die Plattform und Infrastruktur entwickelt, die Fins KI-Fähigkeiten antreiben.
- Die Effektivität des Teams steigern, indem Hindernisse beseitigt oder Wege gefunden werden, um den Fortschritt zu beschleunigen.
- Teams von ML-Wissenschaftlern und Ingenieuren unterstützen, die KI-gestützte Fähigkeiten entwickeln.
- Hochwirksame Roadmaps in Zusammenarbeit mit den erfahrensten Ingenieuren des Teams planen, priorisieren und liefern, wobei Lieferung, Qualität und Innovation ausgewogen werden.
- Die Ingenieure im Team ermächtigen, eigenverantwortlich zu handeln und ihren Einfluss zu maximieren.
- Im Laufe der Zeit den eigenen Verantwortungsbereich erweitern, möglicherweise zusätzliche Plattformdomänen übernehmen, während das Team und die KI-Initiativen wachsen.
Welche Fähigkeiten benötige ich?
- Erfahrung im Training von ML-Modellen und deren Betrieb in der Produktion, in großem Maßstab.
- Erfahrung in der Leitung von Infrastruktur- oder Plattformteams.
- Starke vorherige Erfahrung als Ingenieur.
- Starkes technisches Urteilsvermögen und Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, für die Bedürfnisse des Teams einzutreten.
- Anpassungsfähiger Führungsstil, der zu einer Gruppe passt, die schnell wachsen und sich im Laufe der Zeit verändern wird.
- Neugier und Begeisterung für KI.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Start-up.
- Wir servieren jeden Wochentag Mittagessen sowie eine Vielzahl von Snacks und eine voll ausgestattete Küche.
- Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
- Betriebliche Altersvorsorge & Matching bis zu 4%.
- Beruhigung durch Lebensversicherung sowie umfassende Gesundheits- und Zahnversicherung für Sie und Ihre Angehörigen.
- Flexible bezahlte Urlaubsregelung.
- Bezahlter Mutterschaftsurlaub sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, damit Sie wertvolle Zeit mit Ihren Lieben verbringen können.
- Wenn Sie Rad fahren, sind Sie durch das Cycle-to-Work-Programm abgesichert. Mit sicherem Fahrradabstellplatz.
- MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, die Zusammenarbeit zu erleichtern und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohäsives Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Unsere Politik ist es, nicht im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen in unseren internen oder externen Kommunikationen zu plädieren. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksformen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in persönlicher Zeit und fordern niemanden heraus oder konfrontieren ihn wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen. Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit.
Engineering Manager, AI Models Infrastructure Arbeitgeber: Fin
Fin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Sozialleistungen fördert Fin das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Arbeit flexibel zu gestalten, während sie gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sind, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, AI Models Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fin anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, AI Models Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fin vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Models Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fin klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fin vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
