Senior Analytics Engineer

Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.

Die AI-Gruppe von Fin ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie die schnelle Bereitstellung erster Prototypen in den Händen unserer Kunden. Wir sind extrem produktfokussiert. Unser Team von über 50 ML-Wissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Designern und Forschern arbeitet in Partnerschaft mit anderen Teams im gesamten Unternehmen. Wir bewegen uns schnell in die Produktion und versenden oft innerhalb von Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test in die Beta-Phase. Wir führen ständig Experimente durch und messen den Erfolg unserer KI-Funktionen. Wir verwenden frequentistische und bayesianische Ansätze und erstellen Dashboards zur Verfolgung der Ergebnisse.

Was werde ich tun?

• Datenplattform-Entwicklung: Entwerfen, Erstellen und Verwalten skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Unterstützung einer robusten, analytikbereiten Datenplattform.
• Kollaboration über Abteilungen: Zusammenarbeit mit KI-Analysten, ML-Wissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftsteams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und genaue, zuverlässige und ergonomische Datenlösungen sicherzustellen.
• Datenstrategie & Governance: Leitung von Initiativen zur Entwicklung von Datenmodellen, Verantwortung für die Datenqualität, Management von Datenlagern und Produktionsunterstützung für kritische Arbeitsabläufe.
• Erweiterte Analytik & Einblicke: Durchführung von Datenanalysen und Erstellung benutzerdefinierter Modelle zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen und Leistungsbewertung.
• Automatisierung & Optimierung: Optimierung der Datensammlung und Berichterstattungsprozesse zur Reduzierung manueller Aufwände und Verbesserung der Effizienz.
• Innovation in der Dateninfrastruktur: Erstellung skalierbarer Lösungen wie einheitlicher Datenpipelines und Zugriffskontrollsysteme zur Erfüllung sich entwickelnder organisatorischer Bedürfnisse.
• Strategischer Einfluss: Zusammenarbeit mit Partnerteams zur Ausrichtung der Datensammlung an langfristigen Analyse- und Funktionsentwicklungszielen.

Über Sie

• Sie schreiben fortgeschrittenes SQL mit einer Vorliebe für gut gestaltete Datenmodelle, optimierte Abfrageleistung und klar dokumentierten Code.
• Sie sind mit dem modernen Datenstack vertraut. Erfahrung mit dbt und Snowflake ist ein großes Plus.
• Eine Wachstumsmentalität und Lernbereitschaft.
• Sie zeigen großes Urteilsvermögen und scharfe Geschäfts- und Produktinstinkte, die es Ihnen ermöglichen, Wesentliches von Nice-to-Have zu unterscheiden und gute Entscheidungen über Kompromisse zu treffen.
• Sie praktizieren ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und passen Erklärungen technischer Konzepte an verschiedene Zielgruppen an.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Apache Airflow oder anderen DAG-Frameworks – wir verwenden Airflow, um alle unsere Datenarbeitsabläufe und Transformationen zu orchestrieren und zu planen.
• Erfahrung mit Tableau, Looker oder ähnlichen Visualisierungs-/Business-Intelligence-Plattformen.
• Erfahrung mit operativen Tools und Geschäftssystemen wie Google Analytics, Marketo, Salesforce, Segment oder Stripe.
• Vertrautheit mit Python.

Vorteile

• Wir sind eine gut behandelte Gruppe mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas wichtig ist, das nicht auf dieser Liste steht, sprechen Sie mit uns!
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Eigenkapital.
• Regelmäßige Vergütungsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
• Großzügiger bezahlter Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus.
• Hybrides Arbeiten.
• MacBooks sind unser Standard, aber wir bieten auch Windows für bestimmte Rollen an, wenn nötig.
• Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!

Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohäsives Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Als Organisation ist es unsere Richtlinie, uns nicht im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen in unseren internen oder externen Kommunikationen auszusprechen. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksformen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in persönlicher Zeit und fordern niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen heraus oder konfrontieren ihn.

Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund gemäß Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung diskriminieren.