Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstützung beim Monatsabschluss und Reporting, Optimierung von Excel-Reportingstrukturen.
- Unternehmen: MB Energy ist ein unabhängiges Energieunternehmen mit Hauptsitz in Hamburg und globalen Aktivitäten.
- Vorteile: Mitarbeiter profitieren von einem fortschrittlichen Ansatz zur Entwicklung emissionsarmer Energieträger.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit Analytics-Teams und Nutzung von Databricks sind Teil der Rolle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit durch datengetriebenes Reporting und Automatisierung.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Financial Reporting und sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58240 - 72800 € pro Jahr.
MB Energy, gegründet 1947 und mit Hauptsitz in Hamburg, ist ein unabhängiges und integriertes Energieunternehmen mit Aktivitäten in Europa, den Vereinigten Staaten und Singapur. Das Unternehmen ist im Import, Lagerung, Vertrieb und Vermarktung von Erdölprodukten, Flüssiggas (LPG), Chemikalien und Biokraftstoffen tätig. Mit jahrzehntelanger Branchenerfahrung und einem fortschrittlichen Ansatz spielt MB Energy eine aktive Rolle in der globalen Energielandschaft und unterstützt seine Kunden beim Übergang zu emissionsärmeren Energieträgern durch die Entwicklung und Bereitstellung zukunftsorientierter Alternativen.
Deine Aufgaben
- Monatsabschluss & Reporting unterstützen: Du unterstützt die Erstellung des Monthly Financial Reports (MFR), extrahierst relevante Kennzahlen aus Systemen wie Tagetik und stellst Daten für Reporting und Präsentationen bereit.
- Operatives Reporting weiterentwickeln: Du pflegst und optimierst bestehende Excel-Reportingstrukturen, verwaltest reportingrelevante Datenbestände und sorgst für stabile, termingerechte Reportingprozesse inklusive sauberer Dokumentation.
- Ad-hoc Analysen & Business Support liefern: Du bearbeitest Reportinganfragen, erstellst fundierte Analysen und Entscheidungsvorlagen und unterstützt bei der Interpretation finanzieller Kennzahlen sowie Abweichungen.
- Automatisierung vorantreiben: Du identifizierst manuelle und fehleranfällige Prozesse und entwickelst pragmatische Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung und Reduktion von manuellen Zwischenschritten.
- Mit Data & Analytics zusammenarbeiten: Du nutzt Datenplattformen wie Databricks, arbeitest eng mit Analytics-Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen sowie KPI‑Strukturen.
Qualifikationen
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Financial Reporting, Controlling oder FP&A sowie im Monatsabschlussumfeld.
- Fachliche Expertise: Sicheres Verständnis von Finanzkennzahlen, Reportinglogiken und Abschlusszusammenhängen.
- Systeme & Daten: Sehr gute Excel‑Kenntnisse (inkl. komplexer Modelle und Power Query) sowie fundierte Erfahrung mit Reporting‑ oder Konsolidierungssystemen (z.B. Tagetik, SAC). Kenntnisse in BI‑Tools (z.B. PowerBI), SQL bzw. Datenmodellen sowie erste Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) oder Automatisierung von Prozessen sind von Vorteil.
- Data‑Kompetenz: Erfahrung in der Aufbereitung, Validierung und Analyse finanzieller Kennzahlen sowie in der Arbeit mit Forecast‑ und Planungsstrukturen.
- Sprachen: Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Persönliche Eigenschaften
- Präzise & detailorientiert: Du arbeitest äußerst sorgfältig mit Daten und Kennzahlen.
- Datenaffin & analytisch: Du gehst Ursachen und Logiken in Daten gerne tiefgehend nach.
- Hands‑on & pragmatisch: Du setzt operative Aufgaben eigenständig und zuverlässig um.
- Strukturiert & belastbar: Du behältst auch im Monatsabschluss den Überblick.
- Eigeninitiative: Du hinterfragst bestehende Prozesse und treibst Verbesserungen voran.
- Analytisch & lösungsorientiert: Du leitest aus Daten klare Erkenntnisse ab.
- Umsetzungsstark: Du bevorzugst praktikable Lösungen gegenüber theoretischen Konzepten.
Financial Reporting & Data Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Financial Times
MB Energy bietet eine spannende Möglichkeit, in einem etablierten Unternehmen der Energiebranche zu arbeiten. Mit Sitz in Hamburg und globalen Aktivitäten unterstützt das Unternehmen den Übergang zu emissionsärmeren Energieträgern. Mitarbeiter profitieren von einem innovativen Umfeld und der Zusammenarbeit mit erfahrenen Teams.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Financial Reporting & Data Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Financial Times vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Financial Times sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Financial Times an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Financial Times zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Financial Reporting & Data Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Financial Times arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Financial Reporting & Data Specialist (m/w/d) bei Financial Times an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Financial Times vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Financial Times zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
