Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Data Governance und Stammdatenmanagement für hochwertige Datenqualität.
- Unternehmen: MB Energy, ein innovatives Energieunternehmen mit globaler Reichweite und nachhaltigem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, subventionierte Fitnessmitgliedschaft und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, offene Unternehmenskultur und moderne Büros mit Blick auf die Elbe.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiewirtschaft aktiv mit und lerne von Experten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Interesse an Datenmanagement und gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 12.6 - 15.4 € pro Stunde.
MB Energy, gegründet 1947 und mit Hauptsitz in Hamburg, ist ein unabhängiges und integriertes Energieunternehmen mit Aktivitäten in Europa, den Vereinigten Staaten und Singapur. Das Unternehmen ist im Import, Lagerung, Vertrieb und Vermarktung von Erdölprodukten, Flüssiggas (LPG), Chemikalien und Biokraftstoffen tätig. Mit jahrzehntelanger Branchenerfahrung und einem fortschrittlichen Ansatz spielt MB Energy eine aktive Rolle in der globalen Energielandschaft und unterstützt seine Kunden beim Übergang zu emissionsärmeren Energieträgern durch die Entwicklung und Bereitstellung zukunftsorientierter Alternativen.
Für unser Team im Bereich Finance in unserer Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Governance & Stammdatenmanagement Finance.
Unser Angebot an dich:
- Gestaltungsmöglichkeit: Flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, nach Absprache mobil zu arbeiten.
- Learning & Development: Ein dynamisches Team, das Dir vielfältige Einblicke in Data Governance, Datenmanagement und Finance-Prozesse bietet und Dich in Deiner fachlichen Entwicklung begleitet.
- Gesundheit: Subventionierte Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass mit Zugang zu vielfältigen Sporteinrichtungen deutschlandweit sowie Online-Kursen in den Bereichen Sport, Ernährung und Meditation.
- Networking: Unternehmensweite Netzwerke, internationale Zusammenarbeit und regelmäßige Firmenevents.
- Offene Unternehmenskultur: Im Herzen ein Familienunternehmen, mit Drive, gelebter Toleranz, Speak-Up Kultur und kollegialem Zusammenhalt auf dem Weg in eine grüne Zukunft.
- Modernes kollaboratives Büro: Mit subventioniertem Mitarbeiterrestaurant, offenem Raumkonzept und Ausblick auf die Elbe und den Hafen.
Das erwartet dich:
Als Werkstudent (m/w/d) Data Governance & Stammdatenmanagement Finance unterstützt Du unser Team dabei, Datenmanagement- und Governance-Prozesse weiterzuentwickeln und eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Du erhältst Einblicke in die Steuerung und Pflege von Stammdaten sowie in bereichsübergreifende Projekte rund um Datenmanagement, Reporting und Digitalisierung. Bei uns lernst Du, wie moderne Data-Governance-Strukturen in der Praxis aufgebaut und weiterentwickelt werden. Dabei arbeitest Du an operativen und konzeptionellen Themen mit, übernimmst Verantwortung für eigene Aufgabenbereiche und unterstützt uns dabei, Daten als verlässliche Grundlage für Geschäftsentscheidungen bereitzustellen.
Deine Aufgaben auf einen Blick:
- Data Governance & Stammdatenmanagement: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unseres Data Governance Frameworks und wirkst daran mit, Standards und Strukturen für ein nachhaltiges Datenmanagement zu etablieren.
- Richtlinien & Prozesse: Du unterstützt bei der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Richtlinien, Prozessen und Dokumentationen im Bereich Data Governance und Stammdatenmanagement.
- Datenqualität: Du unterstützt bei der Stammdatenpflege, Datenbereinigung und der Durchführung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Analysen & Reportings: Du erstellst Auswertungen, Analysen, Reports und Präsentationen und bereitest Informationen verständlich für unterschiedliche Stakeholder auf.
- Projektunterstützung: Du arbeitest an bereichsübergreifenden Projekten sowie Transformations- und Digitalisierungsinitiativen im Datenumfeld mit und unterstützt deren erfolgreiche Umsetzung.
- Mitgestalten: Du entwickelst Impulse, wie wir Prozesse, Datenqualität und Governance-Strukturen weiter verbessern können.
Das bringst du idealerweise mit:
- Studium: Du bist immatrikulierte:r Student:in, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang, und lebst in Hamburg oder Umgebung.
- Motivation: Du bringst Interesse an Data Governance, Stammdatenmanagement, Datenqualität und datengetriebenen Prozessen mit.
- Toolkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint und arbeitest sicher mit digitalen Tools. Erste Berührungspunkte mit SAP, Power BI oder Datenanalysen sind von Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.
- Arbeitsweise: Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig und behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick.
- Persönlichkeit: Du bringst Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamgeist mit und hast Freude daran, Themen aktiv mitzugestalten.
Auch wenn du nicht alle der oben genannten Anforderungen erfüllst, ermutigen wir dich zu einer Bewerbung, wenn du in deinen Erfahrungen einen Mehrwert für unser Team siehst.
Werkstudent (m/w/d) Data Governance & Stammdatenmanagement Finance in Hamburg Arbeitgeber: Financial Times
Die Keck Energieservice GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten bietet. In einer offenen Unternehmenskultur, die auf Teamgeist und Toleranz setzt, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Netzwerk innerhalb der MB Energy Gruppe. Zudem unterstützt das Unternehmen aktiv die Gesundheit seiner Mitarbeiter durch Angebote wie Fahrrad-Leasing und professionelle Beratung in verschiedenen Lebenslagen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Governance & Stammdatenmanagement Finance in Hamburg erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Financial Times aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Governance & Stammdatenmanagement Finance in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Financial Times als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Financial Times vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
