Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere Modelle zur Extraktion von Finanzdaten aus PDFs und optimiere LLM-Pipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das semantisches Verständnis in Finanzdaten revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, echten Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Zugang zu einem der größten sauberen Korpora finanzieller Texte weltweit.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der NLP-Technologie und forme die Zukunft der Finanzdaten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit NLP, Transformern und der Umsetzung von Modellen in die Produktion.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir lösen das Problem des "Kontextverlusts" in Finanzdaten. Während andere rohe PDFs bereitstellen, bietet FinancialReports ein semantisches Verständnis. Wir benötigen einen Lead Data Scientist, um unsere PDF‑zu‑Markdown-Engines zu perfektionieren und die nächste Generation von RAG‑bereiten Finanzdatensätzen aufzubauen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Algorithmische Extraktion: Verbesserung unserer proprietären Modelle zur Erkennung und Analyse von finanziellen Tabellen aus unstrukturierten PDFs.
- LLM-Pipeline-Optimierung: Entwurf von Pipelines, die unsere über 10 Millionen Einreichungen für das großangelegte LLM-Training und RAG-Anwendungen vorbereiten.
- Qualitätssicherung: Aufbau automatisierter Benchmarks zur Überprüfung der Datenintegrität in über 30 Sprachen.
Wer Sie sind
- Tiefes NLP-Hintergrund: Erfahrung mit Transformatoren, OCR-Korrektur und Dokumentenlayoutanalyse (DLA).
- Forschung bis zur Produktion: Sie schreiben nicht nur Papers; Sie liefern Modelle, die in großem Maßstab laufen.
- Detailverliebt: Sie verstehen, dass in Finanzdaten eine Genauigkeit von 99 % ein Misserfolg ist.
Warum beitreten?
- Datenvorteil: Sie haben Zugang zu einem der größten sauberen Korpora finanzieller Texte weltweit.
- Eigenkapital & Einfluss: Sie bauen das Gehirn des Unternehmens auf. Die Vergütung umfasst erhebliches Eigenkapital.
Lead Data Scientist (NLP & LLM Focus) Arbeitgeber: FinancialReports
Als Arbeitgeber bietet FinancialReports eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Lead Data Scientist an der Spitze der Technologie im Bereich NLP und LLM arbeiten können. Mit Zugang zu einem der größten sauberen Korpora finanzieller Texte und der Möglichkeit, signifikante Eigenkapitalanteile zu erhalten, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung in einem teamorientierten Umfeld, das Wert auf Präzision und Qualität legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist (NLP & LLM Focus) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in NLP und LLM, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Leidenschaft für die Position unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (NLP & LLM Focus) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinem Wissen im Bereich NLP und LLM einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Modelle, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zum Erfolg beigetragen haben. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge klar und deutlich darstellst.
Zeig deine Leidenschaft für Details:In der Finanzwelt zählt jedes Detail. Betone in deiner Bewerbung, wie wichtig dir Genauigkeit ist und gib Beispiele, wo du das in der Vergangenheit unter Beweis gestellt hast. Das wird uns zeigen, dass du die richtige Einstellung für diese Rolle hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FinancialReports vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut, insbesondere mit dem Thema 'Context Loss'. Zeige, dass du die Bedeutung von semantischem Verständnis in Finanzdaten erkennst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit NLP, Transformers und OCR zu diskutieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du Modelle entwickelt oder optimiert hast, und erkläre, wie du diese in die Produktion gebracht hast.
✨Detailverliebt sein
Hebe hervor, wie wichtig dir Genauigkeit ist, besonders in der Finanzwelt. Bereite dich darauf vor, über Methoden zu sprechen, die du zur Qualitätssicherung eingesetzt hast, und wie du sicherstellst, dass deine Modelle eine hohe Datenintegrität aufweisen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ihre Ziele zu erreichen.
