Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ETL-Pipelines und architektonisiere eine verteilte Datenbankstrategie für globale Expansion.
- Unternehmen: FinanzReports – das europäische EDGAR mit einem dynamischen, leistungsstarken Team.
- Vorteile: Vollständige Remote-Freiheit, bedeutende Eigenkapitalanteile und volle Autonomie über die Kern-Engine.
- Weitere Informationen: Minimale Bürokratie und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Finanzgeschichte der Welt mit.
- Qualifikationen: Experte in Python/Django, DevOps-Kenntnisse und Erfahrung in datenintensiven Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
FinancialReports baut die einzige Quelle der Wahrheit für die globale Wirtschaft auf. Wir sind das „europäische EDGAR“ – wir vereinheitlichen über 30 fragmentierte Märkte, mehr als 10 Millionen Einreichungen und über 31.000 Unternehmen in einer einzigen, KI-bereiten Datenebene.
Wir sind ein hochdichtes, leistungsstarkes Team. Wir stellen keine Manager ein; wir stellen Builder ein, die die Maschine besitzen wollen, die die weltweit führenden Hedgefonds und Forschungseinrichtungen antreibt.
Als unser Principal Distributed Systems Engineer werden Sie die Architektur besitzen, die die finanzielle Geschichte der Welt erfasst, bereinigt und bereitstellt. Dies ist keine Ticket-Übernahme-Rolle – Sie werden ein Kollege der Gründer sein und unseren bestehenden Python/Django/Postgres-Stack neu gestalten, um die globale Expansion (Asien, USA, MENA) ohne Verzögerung zu unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Optimierung von ETL-Pipelines, die Millionen von PDFs aus volatilen Regierungsregistern (ESMA, FSA, SEC) erfassen und in sauberes Markdown umwandeln.
- Architektur einer verteilten Datenbankstrategie (Postgres/AWS/Azure), die Daten in Millisekunden nach London, New York und Singapur liefert.
- Erstellung selbstheilender Scraper und Infrastruktur, die überlebt, wenn sich die DOM-Struktur von Regierungswebsites ohne Vorwarnung ändert.
- Polymath Engineer: Elite in Python/Django, mit Kenntnissen in DevOps (Docker/K8s), Datenbankoptimierung (Postgres) oder reinem Algorithmusdesign.
- Hohe Eigenverantwortung: Sie warten nicht auf Erlaubnis oder ein Jira-Ticket; Sie beheben proaktiv langsame Abfragen und defekte Pipelines.
- Erfahrung: Lead Engineer, CTO eines kleineren Startups oder Staff Engineer bei einem datenschweren Scale-up.
- Lernrate: Sie schätzen rohe Intelligenz und Geschwindigkeit über Unternehmensprozesse.
- Backend: Python, Django
- Infrastruktur: AWS / Google Cloud / Azure (Multi-Cloud)
- Daten: PostgreSQL, Vektorspeicher, Roh-PDF-zu-Markdown-Pipelines
- Frontend: Tailwind / JS (gut zu wissen, nicht erforderlich)
- Architektonische Autorität und volle Autonomie über den Kern-Ingestion-Engine.
- Hochdichtes Team, das mit minimaler Bürokratie arbeitet; Sie arbeiten direkt mit den Gründern.
- Vollständig remote Freiheit – Sie können von überall dort arbeiten, wo Sie am produktivsten sind.
- Signifikanter Eigenkapitalanteil vergleichbar mit dem eines Gründungspartners.
Bewerben Sie sich jetzt.
Principal Distributed Systems Engineer Arbeitgeber: FinancialReports
FinancialReports ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als Principal Distributed Systems Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und leistungsstarken Team zu arbeiten, das die Finanzwelt revolutioniert. Mit einer hohen Autonomie über die Architektur des Kernsystems und der Freiheit, remote zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Innovation und des Wachstums, während wir gleichzeitig bedeutende Eigenkapitalanteile bieten, die mit denen von Gründungspartnern vergleichbar sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Distributed Systems Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, mit jemandem aus dem Unternehmen zu sprechen, nutze sie. Zeige dein Interesse an der Rolle und stelle Fragen, die deine Begeisterung für die Position als Principal Distributed Systems Engineer unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen in der Branche über LinkedIn oder auf Fachkonferenzen. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und Django-Kenntnisse und sei bereit, deine Ansätze zur Optimierung von ETL-Pipelines zu erklären. Zeige, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein Problemlöser.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Distributed Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft und Kreativität mitbringen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckender!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu dem Job und unserem Team finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FinancialReports vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, insbesondere mit Python, Django und PostgreSQL. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die Architektur und die Herausforderungen, die mit der Verarbeitung großer Datenmengen verbunden sind, verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Optimierung von ETL-Pipelines oder im Umgang mit verteilten Datenbanken zeigen. Zeige, wie du Probleme proaktiv angegangen bist und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Überlege dir, wie du selbstheilende Scraper oder robuste Infrastrukturen entwickelt hast, und erkläre deinen Denkprozess dabei.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Betone, dass du ein Builder bist, der gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochdynamischen Team arbeiten möchte. Zeige, dass du die Vision teilst, die globale Wirtschaft durch innovative Technologien zu transformieren.
