Auf einen Blick
- Aufgaben: Sie sind verantwortlich für die Implementierung und das Testen von IT-Systemen im DWH-Bereich.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet eine sofortige, unbefristete Anstellung in Gotha oder Coburg mit Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Nutzen Sie Ihre umfangreiche Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und gestalten Sie wichtige Projekte.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Abschluss in Informatik oder Mathematik sowie Erfahrung im DWH-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Disponibilità immediata, permanente, sedi di lavoro: Gotha, Coburg. Possibilità di lavoro a distanza.
Responsabilità
Nel vostro ruolo vi occuperete di compiti di progetto chiave nell'ambito del processo di implementazione, dalla realizzazione dell'IT al collaudo del sistema e alla gestione della configurazione. Grazie alla vostra pluriennale e approfondita esperienza professionale, affronterete nuovi progetti e requisiti e li implementerete con successo. Se siete pronti a mettere a frutto le vostre competenze in un ambiente dinamico e a svolgere un ruolo chiave nella definizione dei nostri progetti, allora stiamo cercando proprio voi!
Qualifiche richieste
- Completamento con successo degli studi in informatica (aziendale), matematica o un'area tematica comparabile.
- Alcuni anni di esperienza professionale e di progetto nell'ambiente DWH.
- Conoscenze di business intelligence e conoscenze approfondite di database e SQL.
- Competenze approfondite in un linguaggio di programmazione come C++ e UNIX.
- Gestione indipendente e strutturata del lavoro, caratterizzato da flessibilità, motivazione e impegno.
- Disponibilità a viaggiare di tanto in tanto in Germania.
Architetto IT Magazzino dati (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz-DATA GmbH
Arbeiten Sie in einem innovativen Unternehmen mit Standorten in Gotha und Coburg. Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit, an spannenden DWH-Projekten zu arbeiten. Das Team sucht nach motivierten Talenten, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Architetto IT Magazzino dati (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Finanz-DATA GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Architetto IT Magazzino dati (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Architetto IT Magazzino dati (m/w/d) bei Finanz-DATA GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz-DATA GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Finanz-DATA GmbH entscheidend sein!
