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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenlandschaften und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Finanz-DATA GmbH ist ein innovativer IT-Dienstleister mit Fokus auf datengetriebene Projekte.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Big Data und ETL-Prozessen.
- Andere Informationen: Berufseinstieg, unbefristete Vollzeitstelle mit Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
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Deine Aufgaben
Was erwartet Dich? In Deiner Rolle als Data Engineer (m/w/d) legst Du das Fundament für eine robuste Datengrundlage, die unsere kundenorientierten Projekte maßgeblich prägt. Deine Expertise fließt in die Entwicklung der Infrastruktur für moderne Datenarchitekturen, die Ausarbeitung von Data Warehouse Strategien und die Optimierung von ETL Prozessen ein. Wenn Du bereit bist, Datenlandschaften zu gestalten und unsere Projekte datengetrieben voranzutreiben, dann suchen wir genau Dich!
Was macht Dich aus?
- Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Begeisterung abgeschlossen.
- Dein vertieftes Wissen umfasst den Einsatz von Big Data Technologien und Datenbanken wie Spark und Elasticsearch.
- Du bist versiert in Python oder anderen Programmiersprachen.
- Du bringst Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und Datenintegration mit, insbesondere mit ETL-Lösungen auf Basis von Talend Open Studio.
- Dein fundiertes Know-how erstreckt sich auf Clouddienste wie AWS oder Azure sowie auf CI/CD Tools, insbesondere Azure DevOps oder Jenkins.
- Deine Arbeitsweise ist selbstständig und strukturiert, geprägt von Flexibilität, Motivation und Engagement.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Die Bereitschaft, gelegentlich durch Deutschland zu reisen, ist für Dich selbstverständlich.
Karrierestufe Berufseinstieg
Beschäftigungsverhältnis Vollzeit
Tätigkeitsbereich Ingenieurwesen und Verwaltung
Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz-DATA GmbH
Kontaktperson:
Finanz-DATA GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Data Engineering Community zu knüpfen. Vernetze dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen und Big Data Technologien zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Data Engineering Interviews gestellt werden. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen.
✨Engagement zeigen
Zeige dein Interesse an der Branche, indem du an Webinaren oder Meetups teilnimmst, die sich mit Data Engineering und den neuesten Technologien befassen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Big Data Technologien, Datenbanken wie Spark und Elasticsearch sowie deine Programmierkenntnisse in Python. Zeige auf, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Gehe darauf ein, wie du die Datenlandschaften gestalten möchtest und welche spezifischen Projekte dich ansprechen.
Anpassung der Bewerbung: Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Finanz-DATA GmbH an. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, dass du die gesuchten Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringst.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von einer anderen Person Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte besonders auf Grammatik und Rechtschreibung, da dies einen professionellen Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz-DATA GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Als Data Engineer wird von Dir erwartet, dass Du ein tiefes Verständnis für Big Data Technologien und Datenbanken hast. Bereite Dich darauf vor, Fragen zu Spark, Elasticsearch und ETL-Prozessen zu beantworten. Überlege Dir auch Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Programmierkenntnisse
Da Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen gefordert sind, solltest Du bereit sein, über Deine Programmiererfahrungen zu sprechen. Vielleicht kannst Du sogar einen kurzen Code-Schnipsel oder ein Projekt vorstellen, das Deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Verstehe die Cloud-Dienste
Da Cloud-Dienste wie AWS oder Azure Teil der Rolle sind, ist es wichtig, dass Du Dich mit diesen Plattformen auskennst. Informiere Dich über deren Funktionen und überlege, wie Du sie in Deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Dies zeigt Dein Engagement und Deine Bereitschaft, in der Cloud-Umgebung zu arbeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe Deine Sprachfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Dies wird nicht nur Deine Kommunikationsfähigkeiten zeigen, sondern auch Deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
