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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und entwickle komplexe Datenanalysen zur Betrugserkennung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das datenbasierte Entscheidungen trifft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsorte: Gotha, Coburg oder remote möglich.
- Warum dieser Job: Nutze Deine analytischen Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder ähnlichem; Kenntnisse in R, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
ab sofort | Vollzeit | unbefristet | Arbeitsorte: Gotha, Coburg, remote möglich
Deine Aufgaben
Was erwartet Dich?
In Deiner Rolle als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle in unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung. Du erstellst komplexe Datenanalysen und entwickelst mithilfe moderner statistischer Methoden prognostische Modelle, insbesondere zur Betrugserkennung. Zudem übernimmst Du die Konzeption und Leitung von Trainings im Bereich Data Analytics und Data Architecture. Wenn Du bereit bist, Deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und unsere datenbasierten Projekte voranzutreiben, dann suchen wir genau Dich!
Was macht Dich aus?
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Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Volks- oder Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Begeisterung abgeschlossen.
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Du verfügst über Kenntnisse in R und/oder Python sowie SQL. Weitergehende Programmierkenntnisse sind ein Plus.
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Du hast erste Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark, gesammelt.
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Die verständliche Darstellung komplexer Sachverhalte gehört zu Deinen Stärken.
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Deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sind ausgeprägt.
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Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
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Als Add-on bringst Du Kenntnisse in Tools und Infrastrukturen wie Jenkins, GITHUB oder Eclipse mit und bist vertraut mit Cloud Services wie AWS oder Azure.
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Zusätzliche Erfahrungen in der Lehre oder im Training sind ein weiteres Plus.
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Die Bereitschaft, gelegentlich durch Deutschland zu reisen, ist für Dich selbstverständlich.
Deine Skills
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz-DATA GmbH
Kontaktperson:
Finanz-DATA GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Hier kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in R, Python und SQL demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Methoden und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und verständlich zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deiner Bewerbung ansprichst.
Betone Deine technischen Fähigkeiten: Hebe Deine Kenntnisse in R, Python und SQL hervor. Wenn Du Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem oder Cloud Services hast, stelle sicher, dass Du diese ebenfalls erwähnst.
Präsentiere Deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für komplexe Datenanalysen oder prognostische Modelle, die Du erstellt hast. Zeige, wie Du Deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du Dich für die Position als Data Scientist interessierst und wie Du zur datengetriebenen Entscheidungsfindung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz-DATA GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle als Data Scientist tiefgehende Kenntnisse in R, Python und SQL erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung demonstrieren.
✨Verstehe das Hadoop Ökosystem
Da Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark, gewünscht sind, solltest Du Dich mit den Grundlagen und Anwendungsfällen dieser Technologien vertraut machen. Bereite Dich darauf vor, wie Du diese Tools in Deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere komplexe Sachverhalte klar
Eine wichtige Fähigkeit für einen Data Scientist ist die verständliche Darstellung komplexer Datenanalysen. Übe, wie Du Deine Ergebnisse und Modelle einfach und klar kommunizieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Deine Lehr- und Trainingserfahrungen
Falls Du Erfahrungen im Bereich Lehre oder Training hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie Du komplexe Themen vermittelt hast und welche Methoden Du verwendet hast, um das Verständnis Deiner Zuhörer zu fördern.
