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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende Projekte im Bereich Data Analytics und entwickle innovative Finanz-Services.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender Banken-IT-Dienstleister in Europa mit über 5.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Digitalisierung der Finanzwelt bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Bankenbereich oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Standorte: Münster, Hannover oder Frankfurt – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber derDigitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig undentwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen einbreites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragendeinbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieboder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! AlsSpezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, vielRaum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Für die neu zu gründende Abteilung Analytics Scores & Data suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt einen
Business Analyst (m/w/d) Data Analytics
Aufgaben:
- Übernahme der fachlichen Ausgestaltung von Projekten und Produktweiterentwicklungen im Umfeld von Data Analytics. Zentrale Aufgabe ist die fachliche Betreuung, Weiter- und Neuentwicklung unserer Anwendung(en)
- Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie der S-Finanzgruppe
- Begleitung des gesamten LifeCycles von unseren Anwendungen, Moderation fachlicher Abstimmungen und Diskussion neuer Lösungen mit den unterschiedlichen Schnittstellenpartnern. Hierzu gehört die Begleitung der Produktfachlichen Gestaltung und des produktiven Einsatz
- Unterstützung eines interdisziplinären Teams bei der kundenorientierten Umsetzung von Data Science Use-Cases über Unternehmensgrenzen hinweg und Ermöglichung des nachhaltigen Erfolgs der Sparkassen
- Zusammenarbeit mit vielen Bereichen der Anwendungsentwicklung und Verbundpartnern und regelmäßige Teilnahme in spannenden auch abteilungs- und bereichsübergreifenden Teams an Vorstudien und Projekten
- Fachliche Beratungs-, Wartungs- und Supportverantwortung (2nd und 3rd Level) für unsere Anwendungen, Unterstützung der vorgelagerten Supporteinheiten sowie Bereitstellung und Betrieb zukunftsfähiger Technologien
- Organisation von Maßnahmen zur Weiterentwicklung
Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bankenbereich oder vergleichbare Qualifikation
- mehrjährige Berufserfahrung in den o.g. Themenbereichen und sichere Bankenkenntnisse
- Idealerweise bereits Erfahrungen mit aktuellen DSGV-Konzeptionen und Projekten
- Freude an der Arbeit mit neuen Technologien und Architekturen
- Gute Kommunikationsfähigkeit, ein gutes sprachliches Ausdrucksvermögen und eine freundliche Verbindlichkeit in der Zusammenarbeit mit Kunden und Team.
- Bereitschaft sich kontinuierlich weiterzubilden.
- Technische Affinität und Spaß daran, Hintergründe und technische Zusammenhänge zu verstehen. Programmierkenntnisse sind dabei nicht notwendig
- Starke analytischen Fähigkeiten, ein agiles Mindset und eine Hands-on Mentalität
- Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit
Ihre Benefits:
Klingt interessant?
Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 108/A!
#J-18808-Ljbffr
Business Analyst (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m/w/d) Data Analytics
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten im Bereich Data Analytics, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Banken-IT-Bereich sowie über spezifische Herausforderungen, die die Sparkassen-Finanzgruppe betreffen. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Auch wenn Programmierkenntnisse nicht notwendig sind, solltest du ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse-Tools und -Technologien haben. Recherchiere gängige Tools, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit verdeutlichen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Business Analyst im Bereich Data Analytics interessierst. Zeige auf, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung im Bankenbereich sowie deine Kenntnisse in Data Analytics. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele anführen, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Schnittstellenpartnern zusammengearbeitet hast. Dies kann in Form von Teamprojekten oder Kundeninteraktionen geschehen.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Obwohl Programmierkenntnisse nicht notwendig sind, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis für Technologien und Architekturen zu haben. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und sei bereit, darüber zu sprechen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Strategien des Unternehmens, insbesondere im Bereich Data Analytics. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Business Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektbetreuung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellenpartnern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, klar und präzise zu erklären, wie du komplexe Informationen an unterschiedliche Zielgruppen vermitteln kannst.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.