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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Datenprozesse für eine bessere Kundenreise.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenbankmanagement und Programmiersprachen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit
Sie ermöglichen es der Sparkassen-Finanzgruppe Prozesse transparent zu steuern, die Kundenreise gezielt zu optimieren und langfristig nachhaltige Erfolge zu sichern.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
- Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte auf der Data Analytics Plattform
- Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Anwendungen
- 3rd Level Support
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und / oder Programmiersprachen (z.B. Python, Java, Lua, Bash oder Javascript)
- Erfahrung bei der Leitung von Arbeitspaketen in der Softwareentwicklung
Data Engineer (Analytics) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an der Sparkassen-Finanzgruppe reizt. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen gefragt sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen oder schreibe kleine Programme in Python oder Java, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du erfolgreich Projekte geleitet oder Probleme gelöst hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.