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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Datenprozesse für eine bessere Kundenreise.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenbankmanagement und Programmiersprachen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit
Sie ermöglichen es der Sparkassen-Finanzgruppe Prozesse transparent zu steuern, die Kundenreise gezielt zu optimieren und langfristig nachhaltige Erfolge zu sichern.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
- Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte auf der Data Analytics Plattform
- Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Anwendungen
- 3rd Level Support
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und / oder Programmiersprachen (z.B. Python, Java, Lua, Bash oder Javascript)
- Erfahrung bei der Leitung von Arbeitspaketen in der Softwareentwicklung
Data Engineer (Analytics) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir empfehlen, auch technische Fragen zu deinem Fachgebiet zu üben, damit du im Gespräch glänzen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ denken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft des digitalen Bankings zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen gefragt sind, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python oder anderen relevanten Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten zu geben, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.