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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Datenprozesse für eine bessere Kundenreise.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenbankmanagement und Programmiersprachen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie ermöglichen es der Sparkassen-Finanzgruppe Prozesse transparent zu steuern, die Kundenreise gezielt zu optimieren und langfristig nachhaltige Erfolge zu sichern.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
- Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte auf der Data Analytics Plattform
- Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Anwendungen
- 3rd Level Support
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und / oder Programmiersprachen (z.B. Python, Java, Lua, Bash oder Javascript)
- Erfahrung bei der Leitung von Arbeitspaketen in der Softwareentwicklung
Data Engineer (Analytics) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine technischen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Datenbankmanagementsysteme und Programmiersprachen wie Python oder SQL relevant sind.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Vorbereitung
Falls ein technischer Test oder eine praktische Aufgabe Teil des Interviews ist, übe im Voraus. Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist.