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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle BI-Kennzahlen und optimiere Datenprozesse für nachhaltigen Erfolg.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen oder Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und Raum für persönliche Entfaltung in einem wachsenden Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für die Organisationseinheit BI-Kennzahlen suchen wir zum nächst möglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt zwei Data Engineer BI-Kennzahlen (m/w/d). Wir verwandeln Daten in handlungs-relevante Insights. Unsere BI-Kennzahlen sind das verbindende Element zwischen rohen Daten und handlungsfähigem Wissen. Sie ermöglichen es der Sparkassen-Finanzgruppe Prozesse transparent zu steuern, die Kundenreise gezielt zu optimieren und langfristig nachhaltige Erfolge zu sichern. Damit wird nicht nur unser Tagesgeschäft effizienter, sondern auch die strategische Ausrichtung fundierter und zukunftsfähiger.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuelle Stärke hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Aufgaben:
- Verantwortung für die Entwicklung von BI-Kennzahlen
- Konzeption und Implementierung neuer Datenstrecken
- Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Auswertung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte auf der Data Analytics Plattform
- Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Anwendungen
- 3rd Level Support
Voraussetzungen:
- Spaß bei der Auswertung von Daten und starke analytische Fähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und / oder Programmiersprachen (z.B. Python, Java, Lua, Bash oder Javascript)
- Idealerweise Vorkenntnisse in der Bereitstellung und Implementierung von Berichten für Endkunden und Konzeption von erforderlichen Datenstrecken
- Erfahrung bei der Erstellung umfangreicher Softwarekonzepte und Systemmodelle
- Erfahrung bei der Leitung von Arbeitspaketen in der Softwareentwicklung
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in Softwareprojekten
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung
Benefits:
Klingt interessant? Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 734/A!
Data Engineer BI-Kennzahlen (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer BI-Kennzahlen (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen BI-Kennzahlen, die sie verwenden. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine einfache Bewerbungsplattform. Nutze sie, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer BI-Kennzahlen (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer BI-Kennzahlen interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wenn du Erfahrung mit SQL, Python oder anderen relevanten Technologien hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die Datenwelt versteht und damit umgehen kann.
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, dass wir auch auf Details achten!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die BI-Kennzahlen
Mach dich mit den BI-Kennzahlen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe, also übe vorher!
✨Analytisches Denken hervorheben
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Erkläre, wie du Daten analysierst und welche Methoden du verwendest, um handlungsrelevante Insights zu gewinnen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
