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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Datenprozesse für eine bessere Kundenreise.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Bankings und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenbanken und Programmiersprachen sind ein Plus.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit
Sie ermöglichen es der Sparkassen-Finanzgruppe Prozesse transparent zu steuern, die Kundenreise gezielt zu optimieren und langfristig nachhaltige Erfolge zu sichern.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
- Analyse und Bewertung von Umsetzungsvarianten hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte auf der Data Analytics Plattform
- Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Anwendungen
- 3rd Level Support
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und / oder Programmiersprachen (z.B. Python, Java, Lua, Bash oder Javascript)
- Erfahrung bei der Leitung von Arbeitspaketen in der Softwareentwicklung
Data Engineer - IT Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - IT Analytics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine technischen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder anderen relevanten Technologien demonstrieren. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - IT Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an der Sparkassen-Finanzgruppe reizt. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Sparkassen-Finanzgruppe und ihre Rolle in der Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer zur Optimierung der Kundenreise und zur Erreichung langfristiger Erfolge beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit SQL, Python oder anderen relevanten Technologien klar und präzise darstellst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse, Planung und Dokumentation von Anwendungen demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Digitalisierung der Sparkassen-Finanzgruppe.
