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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Payment-Lösungen und integriere Data-Science-Technologien.
- Arbeitgeber: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit Fokus auf Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Bereich Payment oder Data Science und fließende Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und viel Raum für Kreativität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für den Geschäftsbereich Karten Payment suchen wir in der Abteilung Payment-Wallet Kreditkartenprozesse zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt einen Data Scientist Payment (m/w/d) Vollzeit Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. 000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support â bei uns finden Sie Ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Unsere Abteilung entwickelt moderne Prozesse für Payment-Lösungen, wie z.B. zu Apple Pay sowie zu europäischen Bezahllösungen. Übernahme der Erstellung von Fachkonzepten zur Integration und Skalierung von Data-Science-Lösungen im Payment sowie Erstellung anwenderorientierter Informationen zu Payment-Anwendungen Mehrjährige Berufserfahrung im Themenfeld Payment und/oder Data Science Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Scientists recherchierst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Payment-Bereich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Digitalisierung! Sprich darüber, wie du innovative Lösungen im Payment-Bereich siehst und welche Trends du spannend findest. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Digitalisierung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!: Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine Erfahrungen im Bereich Payment und Data Science zu den Aufgaben passen, die wir dir anvertrauen möchten. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Payment und Digitalisierung. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Payment und Data Science. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie dem Payment-Bereich entscheidend sind.