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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere CI/CD-Prozesse und entwickle APIs für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender Banken-IT-Dienstleister in Europa mit über 5.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karrierechancen und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und arbeite mit modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 6 Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte: Münster oder Hannover; Bereitschaft für Nacht- und Wochenenddienste.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber derDigitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig undentwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen einbreites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragendeinbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieboder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! AlsSpezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, vielRaum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Für die Abteilung KI Plattform suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münsteroder Hannoverzwei
MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services
Unser Team stellt die zentrale KI- und Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und externe Kunden wie Sparkassen und Verbundpartner bereit.
Mit unserer Plattform setzen wir auf moderne Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia Triton, Huggingface TGI/TEI, arbeiten mit Partnern wie Nvidia oder Mistral AI eng zusammen – und suchen Kollegen, die entweder im Bereich CI/CD & Plattformautomatisierung oder im Bereich LLM-Infrastruktur & Inferenzservices ihre Expertise mit einbringen und weiter ausbauen.
Aufgaben:
- Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen für Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI sowie kontinuierliche Integration neuer Use Cases in bestehende Plattform-Pipelines.
- Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern für sichere, reproduzierbare Deployments.
- Entwicklung von APIs im Python-Ökosystem zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen und Konfigurationsmanagement.
- Betrieb von Spark-Anwendungen in Kubernetes mittels Spark Operator – idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen.
- Unterstützung bei der Bereitstellung unimodaler (z.?B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodaler KI-Modelle mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Einbringung von Erfahrung in Architekturentscheidungen sowie Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste.
- Aktiver Austausch mit globalen Technologiepartnern zur zukunftsorientierten Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.
Profil:
- Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung oder vergleichbare Kenntnisse
- Erfahrung in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o. Ä.) sowie Fundierte Kenntnisse in Helm und ArgoCD für Kubernetes-basierte Deployments
- Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs in Python (z.?B. mit FastAPI oder Flask)
- Gute Kenntnisse in der Containerisierung (Docker) und im Umgang mit Kubernetes
- Optional, aber wertvoll: Erfahrung mit LLM-Inferenz, z.?B. via Nvidia Triton, NIM, vLLM oder Huggingface TGI/TEI
- Begeisterung für moderne KI-Infrastruktur, Plattformbetrieb und technische Skalierung
- Teamgeist, Eigeninitiative und die Lust, komplexe Systeme für echte Anwendungen nutzbar zu machen sowie analytisches und kreatives Denken und eigenverantwortliches Handeln
- Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft
Ihre Benefits:
Klingt interessant?
Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 494/A!
#J-18808-Ljbffr
MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services Arbeitgeber: Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der MLOps-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei der Sparkassen-Finanzgruppe tätig sind, und tausche dich mit ihnen über aktuelle Trends und Technologien aus.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in CI/CD-Tools wie Jenkins und GitHub Actions sowie in Kubernetes und Helm regelmäßig auffrischst. Online-Kurse oder Workshops können dir helfen, dein Wissen zu erweitern und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Deployments und der Entwicklung von APIs zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu CI/CD-Prozessen, Kubernetes und API-Entwicklung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als MLOps Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in CI/CD, Kubernetes und API-Entwicklung zu den Zielen des Unternehmens passen.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Erwähne spezifische Technologien wie Jenkins, GitHub Actions, Helm und ArgoCD sowie deine Erfahrung mit Python und Containerisierung. Dies zeigt, dass du die nötigen Kenntnisse für die Rolle hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Jenkins und Nvidia Triton. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du CI/CD-Pipelines automatisiert oder Containeranwendungen orchestriert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist und Eigeninitiative
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Eigeninitiative betonst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder proaktiv Lösungen entwickelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
