Expert Data Engineer (m/w/d)

Expert Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und optimiere große Datenlandschaften als Technical Lead.
  • Arbeitgeber: FI-SP ist ein innovatives Softwareunternehmen im Bankenumfeld mit über 25 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: 60% Homeoffice, 1.000€ Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Familienservice.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams, das digitale Lösungen für die Zukunft des Bankings entwickelt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
  • Andere Informationen: Sonderurlaub für wichtige Ereignisse und ein transparentes Karriere- und Vergütungsmodell.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich am Standort Frankfurt am Main als Expert Data Engineer (m/w/d) (in Vollzeit). Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich!

Wir sind die Finanz Informatik Solutions Plus, kurz FI-SP, und unsere Mission ist klar: Mit Leidenschaft entwickeln wir innovative Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als zuverlässiger Partner auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Als agiler Lösungspartner treiben wir die Digitalisierung der Sparkassen-Finanzgruppe voran – gestützt auf über 25 Jahre Erfahrung, Erfolgsgeschichte und zahlreiche Best Practices.

Was uns besonders macht? Unser einzigartiger Team-Spirit! Bei uns wird Kollegialität großgeschrieben. Wir arbeiten agil, handeln fair, denken zukunftsgerichtet und überzeugen durch unsere hohe fachliche Expertise. Gemeinsam teilen wir eine Vision: nachhaltige, digitale Lösungen zu entwickeln, die das Banking der Zukunft prägen.

  • Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher.
  • Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften.
  • Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen.
  • Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich.

Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead. Idealerweise bringst du Erfahrung im Bankenumfeld mit. Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse. Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität. Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z. B. Docker, Kubernetes). Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Remote Work - 60 Prozent deiner Arbeitszeit ist im Homeoffice möglich.

1.000€ Ausstattungsbudget - Zum Einstieg gibt es ein einmaliges Homeoffice-Ausstattungsbudget von 1.000 € brutto.

Flexibles Arbeitszeitmodell - Mit den flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Deine Arbeit zwischen 6 und 20 Uhr erledigen – im Office oder Homeoffice. Überstunden werden vergütet oder in Freizeit ausgeglichen.

Hervorragende Kantine - Ob vegan, vegetarisch oder fleischhaltig, Salat oder Team Süßes: In unseren Kantinen wird täglich frisch, gesund und abwechslungsreich gekocht.

30 Tage Urlaub - Plus Weihnachten und Silvester garantiert frei.

Sonderurlaub - Umzug oder Hochzeit stehen an? Für diese und andere wichtige Ereignisse erhältst Du Sonderurlaubstage on-top.

Familienservice - Unser Beratungs- und Familienservice steht Dir zur Seite– von der Kinderbetreuung über die Pflege von Angehörigen bis hin zu individuellen Gesprächs- und Beratungsangeboten.

Transparentes Karriere- und Vergütungsmodell - Unser transparentes Karrieremodell berücksichtigt Führungs- wie Fachlaufbahnen je nach individuellen Wünschen.

Günstig mit Bus und Bahn - Egal ob zur Arbeit oder privat unterwegs - mit unserem Zuschuss für das Deutschlandticket reist Du ganz im Sinne des Umweltschutzes.

Expert Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG

Die Finanz Informatik Solutions Plus (FI-SP) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Expert Data Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem transparenten Karriere- und Vergütungsmodell fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem erwartet Dich eine hervorragende Kantine und ein umfassender Familienservice, der Dir in allen Lebenslagen zur Seite steht.
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Kontaktperson:

Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Bankensoftware. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und ihre Herausforderungen mitbringst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst, die in der Rolle eines Data Engineers auftreten können. Übe das Erklären komplexer Themen auf einfache Weise, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenlandschaften optimiert oder neue Technologien implementiert hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m/w/d)

Technische Exzellenz
Erfahrung als Data Engineer
Technical Lead Fähigkeiten
Kenntnisse im Bankenumfeld
Tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen
Erfahrung mit Data Lakehouse
Umgang mit großen Datenmengen
Strukturiertes Engineering
Kenntnisse in Python
Containerization (Docker, Kubernetes)
Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Teamarbeit und Kollegialität
Agiles Arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Expert Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, Containerization und deine Erfahrung im Bankenumfeld.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für die digitale Zukunft im Bankenumfeld.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch sowohl in Wort als auch in Schrift einwandfrei ist, da dies für die Kommunikation im Unternehmen wichtig ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG vorbereitest

Technische Exzellenz demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und Containerization zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung als Data Engineer und Technical Lead unterstreichen.

Verständnis für Datenarchitekturen

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für moderne Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse, hast. Bereite dich darauf vor, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast und welche Best Practices du befolgst.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da du technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch andere unterstützen kannst, ihr Wissen auszubauen.

Teamgeist und Agilität betonen

Zeige während des Interviews, dass du den Team-Spirit und die agile Arbeitsweise schätzt. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Gestaltung einer positiven Teamkultur beigetragen hast.

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